openstack高可用部署
时间: 2023-09-26 12:14:28 浏览: 28
为了进行Openstack高可用部署，需要进行以下准备工作：
1. 在各控制端和计算节点安装Openstack客户端，可以使用以下命令进行安装：
```
# yum install python-openstackclient -y
```
2. 安装Openstack SElinux管理包，可以使用以下命令进行安装：
```
# yum install openstack-selinux -y
```
3. 部署ocata版本的yum源，确保能够获取到所需的软件包。
4. 部署MariaDB，作为Openstack的数据库。可以根据实际需求选择合适的版本进行部署。
完成以上准备工作后，你可以开始进行Openstack高可用部署。具体的部署步骤和配置会因具体环境而异，请根据Openstack的官方文档或相应的部署指南进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Openstack 高可用部署（Ocata版）](https://blog.csdn.net/a20251839/article/details/109716260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
最新推荐
docker&openstack.docx
文档详细介绍了docker容器部署openstack高可用私有云平台。需要学习openstack的可以参考下。
基于jsp的酒店管理系统源码数据库论文.doc
基于jsp的酒店管理系统源码数据库论文.doc
5G技术在医疗保健领域的发展和影响：全球疫情COVID-19问题
阵列14（2022）1001785G技术在医疗保健领域不断演变的作用和影响：全球疫情COVID-19问题MdMijanurRahmana，Mh，FatemaKhatunb，SadiaIslamSamia，AshikUzzamanaa孟加拉国，Mymensingh 2224，Trishal，Jatiya Kabi Kazi Nazrul Islam大学，计算机科学与工程系b孟加拉国Gopalganj 8100，Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman科技大学电气和电子工程系A R T I C L E I N F O保留字：2019冠状病毒病疫情电子健康和移动健康平台医疗物联网（IoMT）远程医疗和在线咨询无人驾驶自主系统（UAS）A B S T R A C T最新的5G技术正在引入物联网（IoT）时代。 该研究旨在关注5G技术和当前的医疗挑战，并强调可以在不同领域处理COVID-19问题的基于5G的解决方案。本文全面回顾了5G技术与其他数字技术（如人工智能和机器学习、物联网对象、大数据分析、云计算、机器人技术和其他数字平台）在新兴医疗保健应用中的集成。从文献中
def charlist(): li=[] for i in range('A','Z'+1): li.append(i) return li
这段代码有误，因为 `range()` 函数的第一个参数应该是整数类型而不是字符串类型，应该改为 `range(ord('A'), ord('Z')+1)`。同时，还需要将 `ord()` 函数得到的整数转化为字符类型，可以使用 `chr()` 函数来完成。修改后的代码如下：
```
def charlist():
li = []
for i in range(ord('A'), ord('Z')+1):
li.append(chr(i))
return li
```
这个函数的作用是返回一个包含大写字母 A 到 Z 的列表。
需求规格说明书1
1.引言1.1 编写目的评了么项目旨在提供一个在线评分系统，帮助助教提高作业评分效率，提供比现有方式更好的课堂答辩评审体验，同时减轻助教的工作量并降低助教工作复
人工免疫系统在先进制造系统中的应用
阵列15（2022）100238人工免疫系统在先进制造系统中的应用RuiPinto，Gil GonçalvesCNOEC-系统和技术研究中心，Rua Dr. Roberto Frias，s/n，office i219，4200-465，Porto，Portugal波尔图大学工程学院，Rua Dr. Roberto Frias，s/n 4200-465，Porto，PortugalA R T I C L E I N F O保留字：人工免疫系统自主计算先进制造系统A B S T R A C T近年来，先进制造技术（AMT）在工业过程中的应用代表着不同的先进制造系统（AMS）的引入，促使企业在面对日益增长的个性化产品定制需求时，提高核心竞争力，保持可持续发展。最近，AMT引发了一场新的互联网革命，被称为第四次工业革命。 考虑到人工智能的开发和部署，以实现智能和自我行为的工业系统，自主方法允许系统自我调整，消除了人为干预管理的需要。本文提出了一个系统的文献综述人工免疫系统（AIS）的方法来解决多个AMS问题，需要自治的
DIANA(自顶向下）算法处理鸢尾花数据集，用轮廓系数作为判断依据，其中DIANA算法中有哪些参数，请输出。 对应的参数如何取值，使得其对应的轮廓系数的值最高？针对上述问题给出详细的代码和注释
DIANA（自顶向下）算法是一种聚类算法，它的参数包括：
1. k值：指定聚类簇的数量，需要根据实际问题进行设置。
2. 距离度量方法：指定计算样本之间距离的方法，可以选择欧氏距离、曼哈顿距离等。
3. 聚类合并准则：指定合并聚类簇的准则，可以选择最大类间距离、最小类内距离等。
为了让轮廓系数的值最高，我们可以通过调整这些参数的取值来达到最优化的效果。具体而言，我们可以采用网格搜索的方法，对不同的参数组合进行测试，最终找到最优的参数组合。
以下是使用DIANA算法处理鸢尾花数据集，并用轮廓系数作为判断依据的Python代码和注释：
```python
from sklearn impo
System32含义
深入了解System32的含义 对系统文件有新的认识
物联网应用中基于元启发式算法的研究和趋势
阵列14（2022）100164物联网应用Vivek Sharma，Ashish Kumar TripathiMalaviya National Institute of Technology，Jaipur，Rajasthan，印度A R T I C L E I N F O保留字：元启发式算法集群智能无人机A B S T R A C T物联网（IoT）随着大数据分析、区块链、人工智能、机器学习和深度学习等技术的发展而迅速普及。基于物联网的系统为各种任务的有效决策和自动化提供了智能和自动化的框架，使人类生活变得轻松。元启发式算法是一种自组织和分散的算法，用于使用团队智慧解决复杂问题。最近，元启发式算法已被广泛用于解决许多基于物联网的挑战。本文提出了一个系统的审查用于展开基于物联网的应用程序的元启发式算法。现有的基于元启发式算法的广泛分类已经被记录。此外，突出的应用物联网为基础的系统使用的元启发式算法。此外，包括当前的研究问题，以说明新的机会，研
把余弦函数y=cos(x)在定义域[-pi,pi]进行泰勒级数展开，观察不同结果，归纳假设余弦函数幂级数最终形式，然后对假设泰勒级数求和，验证猜想是否正确
余弦函数在定义域[-π,π]上的泰勒级数展开式为：
cos(x) = 1 - x^2/2! + x^4/4! - x^6/6! + ...
根据泰勒级数的定义，我们可以发现余弦函数的幂级数最终形式为：
∑(-1)^n * x^(2n) / (2n)!
其中，n取遍所有非负整数。
为了验证这个猜想，我们可以将幂级数进行求和：
cos(x) = ∑(-1)^n * x^(2n) / (2n)!
= 1 - x^2/2! + x^4/4! - x^6/6! + ...
当n=0时，x^(2n)/(2n)! = 1，所以余弦函数的幂级数首项为1，与其泰勒级数展开式中的首项1相同。
当