java酒店评论情感分析

Java 酒店评论情感分析是一种自然语言处理（NLP）技术，主要用于从用户对酒店的在线评论中提取和分析情感倾向。它通常涉及以下几个步骤：

1. 数据收集：从各大旅游网站、社交媒体或应用中获取酒店评论数据。

2. 文本预处理：清理文本数据，包括去除停用词、标点符号，转换为小写，以及进行词干提取或词形还原。

3. 分词：将评论分割成词语或短语，便于处理。

4. 特征提取：使用词袋模型、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）或词嵌入（如Word2Vec或BERT）来表示评论。

5. 情感标注：构建情感词典或者使用预训练的情感分析模型，将评论中的词语标记为正面、负面或中性。

6. 情感分析：通过算法（如朴素贝叶斯、支持向量机或深度学习模型）对每个评论进行情感分类。

7. 结果解读：汇总和可视化情感分析结果，比如计算整体评论的积极程度，或者找出最常见的正面/负面词汇。