yolov5预测指令

yolov5的预测指令可以根据不同的需求进行调整。根据引用中的内容，yolov5模型的文件名包括yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt以及yolov5n.pt。因此，预测指令的一般格式为：

python detect.py --weights <模型文件名> --img <图片路径> --conf <置信度阈值> --iou <IoU阈值>

其中，`<模型文件名>`可以是上述提到的任意一个模型文件名，`<图片路径>`是待测试的图片路径，`<置信度阈值>`是物体检测结果的置信度阈值，`<IoU阈值>`是非极大值抑制的IoU阈值。用户可以根据自己的需求调整这些参数来进行预测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5官方训练模型PT](https://download.csdn.net/download/qq_43788669/85252268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLO v5算法详解](https://blog.csdn.net/weixin_42148389/article/details/122310680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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