ST-LSTM是什么
时间: 2024-05-08 07:13:12 浏览: 190
用卷积滤波器matlab代码-auditory_hallucinations_CNN-LSTM:使用CNN-LSTM网络学习马林巴的多模态表示
ST-LSTM(Spatio-Temporal LSTM)是一种用于处理时空数据的神经网络模型。它是基于LSTM(Long Short-Term Memory)的扩展,专门设计用于处理具有时空关系的数据,例如视频、时间序列等。
ST-LSTM通过在LSTM中引入额外的空间维度,使得模型能够同时考虑时间和空间上的依赖关系。它通过在隐藏状态和输入门中引入空间注意力机制,来捕捉不同位置之间的相关性。这使得ST-LSTM能够更好地建模时空数据中的长期依赖关系,并且在预测和生成时能够更好地处理时空上的变化。
ST-LSTM的结构类似于传统的LSTM,但在输入门、遗忘门和输出门中引入了额外的空间注意力权重。这些权重可以根据输入数据的空间位置来动态调整,以更好地捕捉时空数据中的模式和关联性。
阅读全文