python读取text站点数据，挑出温度序列然后计算年平均温度

要使用Python读取文本站点数据，并从中挑出温度序列计算年平均温度，你需要按照以下步骤进行：

1. 使用Python的文件操作函数打开并读取文本文件。
2. 解析文本内容，提取出温度数据。如果数据格式是固定的，你可以使用字符串分割或正则表达式匹配的方式提取。
3. 将提取出的温度数据按照年份进行分组。
4. 对每个年份的数据进行平均值计算。
5. 输出或存储计算得到的年平均温度。

这里给出一个简单的代码示例：

import re

# 假设文本文件中的数据格式为 "年份,温度"，每行一条数据
filename = 'temperature_data.txt'

# 初始化一个字典，用于存储每一年的温度总和和记录次数
yearly_temps = {}

# 打开并读取文件
with open(filename, 'r') as file:
    for line in file:
        # 使用正则表达式匹配年份和温度
        match = re.match(r'(\d+),([\d\.]+)', line)
        if match:
            year = match.group(1)
            temp = float(match.group(2))
            # 将温度累加到对应年份，并记录该年份的温度数
            if year in yearly_temps:
                yearly_temps[year]['total'] += temp
                yearly_temps[year]['count'] += 1
            else:
                yearly_temps[year] = {'total': temp, 'count': 1}

# 计算每一年的平均温度并打印结果
for year, temps in yearly_temps.items():
    avg_temp = temps['total'] / temps['count']
    print(f"Year: {year}, Average Temperature: {avg_temp:.2f}")

注意：上述代码假设了数据文件的格式。实际情况下，你可能需要根据实际的数据格式调整代码中的解析部分。