python 人体动作评分
时间: 2023-11-11 13:06:23 浏览: 54
您好,针对人体动作评分的问题,可以使用深度学习模型进行识别和评分。常用的模型包括基于卷积神经网络(CNN)的模型和基于循环神经网络(RNN)的模型。其中,CNN模型可以用于提取人体姿态特征,而RNN模型可以用于对动作序列进行建模和评分。
具体来说,可以使用开源的人体姿态估计库OpenPose提取人体关键点,然后将关键点输入到CNN模型中进行特征提取。接着,可以使用RNN模型对关键点序列进行建模和评分。此外,还可以使用一些预训练的模型,如OpenPose+LSTM等。
相关问题
python 人体动作识别
人体动作识别是指通过计算机视觉技术,对来自不同场景的人体动作进行识别。在动作识别中,计算机需要从连续的图像或视频中提取运动特征,以便对动作进行分类。Python在人体动作识别领域也有着广泛的应用,特别是在深度学习模型方面。通过使用Python中的深度学习框架,如TensorFlow和PyTorch,可以有效地提取动作的空间运动特征和时间运动特征,并对其进行分类。同时,Python也提供了众多数据处理和可视化库,使得对人体动作数据集的分析和处理变得更加方便。
python人体动作姿态识别
Python实现人体动作姿态识别是通过将已检测到的人体关键点正确连接起来,从而估计人体的姿态。这个过程使用了人体姿态估计技术,即人体姿态估计是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来,从而估计人体姿态。然而,人体姿态检测面临一些挑战,比如每张图片中包含的人的数量未知,人与人之间的相互作用非常复杂,如接触、遮挡等,这使得联合各个肢体、确定一个人有哪些部分变得困难。此外,在图像中人的数量越多,计算复杂度越大,这使得实时检测变得困难。因此,要实现准确的人体动作姿态识别,需要选择适合的算法和数据集,并且要解决上述挑战。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现基于人脸识别的上课考勤系统.zip](https://download.csdn.net/download/2302_77835532/88237252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)](https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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