pythonThreadPoolExecutor自定义拒绝策略

您可以使用`ThreadPoolExecutor`的`set_thread_pool`方法来设置自定义的拒绝策略。下面是一个例子：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, _base

# 自定义拒绝策略类
class CustomRejectPolicy(_base.RejectedExecutionHandler):
    def rejected_execution(self, runnable, executor):
        # 在这里定义自己的拒绝策略逻辑
        print("任务被拒绝执行:", runnable)

# 创建线程池并设置自定义拒绝策略
custom_executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
custom_executor._thread_factory = _base.ThreadFactory(name="CustomThreadPool")
custom_executor._rejected_execution_handler = CustomRejectPolicy()

# 提交任务到线程池
custom_executor.submit(some_function)

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为`CustomRejectPolicy`的自定义拒绝策略类，它继承自`_base.RejectedExecutionHandler`。然后，我们创建了一个线程池`custom_executor`，并将其最大工作线程数设置为5。接下来，我们通过修改线程池的`_thread_factory`属性和`_rejected_execution_handler`属性，分别指定自定义的线程工厂和拒绝策略。最后，我们可以使用`submit`方法将任务提交到线程池中。

请注意，上述示例中使用了`_thread_factory`属性和`_rejected_execution_handler`属性，这是因为`ThreadPoolExecutor`类本身没有提供直接设置线程工厂和拒绝策略的方法。这里使用了一些内部属性，可能会在未来的版本中发生变化。因此，在实际使用时，请注意相应的文档和版本更新。