pandas读取选定的行数
时间: 2023-11-03 14:05:21 浏览: 52
要读取选定的行数,你可以使用pandas的`head()`函数。`head()`函数默认返回DataFrame的前5行,但你可以通过传递参数来指定要返回的行数。
以下是读取选定行数的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 读取前10行
selected_rows = df.head(10)
print(selected_rows)
```
在上面的代码中,我们使用了`head(10)`来选择前10行数据。你可以根据需要将数字10更改为你想要选择的行数。
相关问题
pandas 读取固定行数
在Pandas中,可以使用`head()`和`tail()`方法来读取DataFrame的固定行数。
- `head(n)`方法返回DataFrame的前n行数据,默认为前5行。例如,要读取DataFrame的前10行,可以使用以下代码:
```python
df_head = df.head(10)
```
这将返回DataFrame的前10行数据,并将结果赋值给`df_head`变量。
- `tail(n)`方法返回DataFrame的后n行数据,默认为后5行。例如,要读取DataFrame的后10行,可以使用以下代码:
```python
df_tail = df.tail(10)
```
这将返回DataFrame的后10行数据,并将结果赋值给`df_tail`变量。
注意:`head()`和`tail()`方法返回的是新的DataFrame,不会修改原始的DataFrame。如果你只是想查看DataFrame的固定行数数据而不需要赋值给变量,可以直接调用这两个方法。
python pandas读取csv行数
要读取 CSV 文件的行数,你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法,并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)
```
在上述代码中,我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件,并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后,我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数,并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后,我们打印出行数。
请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。