python爬虫图片正则

Python爬虫图片正则是指使用Python语言编写程序，通过正则表达式来筛选出网页源码中的图片链接，从而实现爬取图片的功能。在爬取图片时，我们需要先得到要爬取的url，然后通过requests库获取网页源码，接着使用正则表达式来匹配出图片链接，最后使用requests库下载图片并保存到本地。以下是一个简单的Python爬虫图片正则的代码示例：

import requests
import re

# 要爬取的url
url = 'https://www.example.com'

# 获取网页源码
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用正则表达式匹配图片链接
pattern = r'<img src="(.*?)"'
img_urls = re.findall(pattern, html)

# 下载图片并保存到本地
for img_url in img_urls:
    response = requests.get(img_url)
    with open('image.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

相关问题:
1. Python爬虫还有哪些常用的库？
2. 如何处理爬取过程中的异常情况？
3. 爬取图片时如何避免重复下载？

相关问题

python爬虫使用正则匹配

Python爬虫是一种利用Python编程语言编写的程序，用于自动化获取互联网上的数据。通过模拟浏览器行为，爬虫可以访问网页、提取所需信息并保存到本地或进行进一步处理。Python提供了许多库和框架，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等，用于简化爬虫的开发过程。您可以使用这些工具来编写爬虫程序，以实现各种目的，例如获取网页内容、提取数据、进行数据分析等。

python 爬虫正则表达式_Python爬虫正则表达式常用符号和方法

Python 爬虫中，正则表达式是非常常用的技术，可以帮助我们从网页中提取出需要的信息。下面是一些常用的正则表达式符号和方法：

1. "."：匹配任意单个字符，除了换行符。
2. "^"：匹配字符串的开始位置。
3. "$"：匹配字符串的结束位置。
4. "*"：匹配前一个字符出现 0 次或多次。
5. "+"：匹配前一个字符出现 1 次或多次。
6. "?"：匹配前一个字符出现 0 次或 1 次。
7. "{m}"：匹配前一个字符出现 m 次。
8. "{m,n}"：匹配前一个字符出现 m 到 n 次。
9. "(...)"：分组匹配，匹配括号内的表达式。
10. "[...]"：匹配括号内的任意一个字符。
11. "[^...]"：匹配不在括号内的任意一个字符。
12. "\d"：匹配数字，等同于 [0-9]。
13. "\D"：匹配非数字，等同于 [^0-9]。
14. "\s"：匹配空白字符，包括空格、制表符、换行符等。
15. "\S"：匹配非空白字符。
16. "\w"：匹配单词字符，包括字母、数字、下划线。
17. "\W"：匹配非单词字符。

在 Python 中，使用 re 模块进行正则表达式的匹配。常用的方法包括：

1. re.compile(pattern)：将正则表达式编译成一个对象，提高匹配效率。
2. re.search(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置。
3. re.findall(pattern, string)：在字符串中搜索匹配正则表达式的所有位置，并返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string)：将字符串中所有匹配正则表达式的字符替换为指定的字符串。

以上是一些常用的正则表达式符号和方法，希望能对你有所帮助。