YOLO v5 matlab
时间: 2023-10-20 12:35:46 浏览: 161
YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,可以用于检测图像或视频中的物体 其中,摔倒识别是一种常见的应用场景,可以用于监控老
YOLO v5是一种目标检测模型,它在计算机视觉领域广泛应用。据引用所述,某大厂的资深算法工程师擅长YOLO算法仿真工作,他在Matlab中使用YOLO v5进行算法训练和模型转换。
然而,根据引用所提到的情况,当他尝试将刚训练好的YOLO v5模型转为ONNX格式,并在Matlab中使用importONNXFunction函数导入时,出现了报错。报错信息显示出现了不支持的ONNX opset版本17。根据引用提供的链接,该报错可能是由于使用的ONNX opset版本不兼容导致的。
对于这个问题,可以尝试解决的方法有:
1. 检查使用的YOLO v5模型转换工具和Matlab版本是否兼容。确保使用的转换工具支持所选的ONNX opset版本。
2. 尝试降低YOLO v5模型的ONNX opset版本,以使其与Matlab中的importONNXFunction函数兼容。
3. 更新Matlab和相关的深度学习工具包,以确保使用的版本支持所选的ONNX opset版本。
请注意,以上方法仅供参考,具体解决方案可能需要根据具体情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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