创建均值为0，标准差0.01为的正态分布的Tensor，大小为𝟑×𝟐

您可以使用PyTorch库来生成均值为0，标准差为0.01的正态分布张量。以下是一个示例代码：

import torch

# 设置随机种子
torch.manual_seed(0)

# 生成一个形状为(3, 2)的正态分布张量
mean = 0.0
std = 0.01
tensor = torch.randn((3, 2)) * std + mean

print(tensor)

在上面的代码中，我们使用`torch.randn`函数生成一个形状为(3, 2)的正态分布张量。`mean`表示均值，`std`表示标准差。我们通过乘以`std`并加上`mean`来调整生成的正态分布的特性。最后，我们将生成的张量打印出来。

希望这可以满足您的需求！如果您还有其他问题，请随时提问。