srp-phat算法python代码

SRP-PHAT（Phase Shift Keying Pulse Hopping Autocorrelation）是一种用于无线通信信号检测和同步的技术，它结合了频率-hopping spread spectrum (FHSS) 和相移键控（PSK）。Python编写这样的算法涉及一些数学处理和信号处理库，如numpy。

下面是一个简单的SRP-PHAT算法的Python代码示例，假设我们有一个理想化的二进制FSK信号：

import numpy as np

# 假设数据是理想化的二进制FSK信号（+1代表'1'，-1代表'0')
data = np.array([1, -1, 1, -1, ...])  # 实际应用中应从接收信号获取

def phat(x, y):
    n = len(x)
    corr = np.correlate(x, y, mode='same') / n
    return corr[n//2:]

def hop_freq(frequencies, data, hop_size=1):
    hop_index = np.arange(0, len(data), hop_size)
    hopping_data = [data[i:i+len(frequencies)] for i in hop_index]
    return hopping_data

frequencies = [1]  # 这里只考虑单频
hopped_data = hop_freq(frequencies, data)

# 对每个频率分量计算PHAT
phasediff = np.zeros(len(hopped_data[0]))
for freq_data in hopped_data:
    phasediff += phat(freq_data, freq_data)

# 找到最大值对应的索引，这是估计的载波频率位置
carrier_est = phasediff.argmax()