springboot如何整合 Redis的LRU驱逐策略是在内存达到限制时自动删除最久未使用的键

在Spring Boot中整合Redis的LRU（Least Recently Used，最近最少使用）驱逐策略，可以借助`RedisTemplate`提供的配置功能实现。以下是关键步骤：

1. 首先，在Spring Boot应用中添加Redis依赖，如果你还没有添加，可以在`pom.xml`或`build.gradle`文件中添加：

<!-- Maven -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- Gradle -->
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'

2. 创建一个RedisTemplate bean，并配置LruEvictionPolicy：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 使用LRU eviction policy
        String evictionConfig = "max-active=5000, max-idle=1000, time-to-live=3600, max-size-policy=lru";
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxActive(Integer.parseInt(evictionConfig.split(",")[0])); // 最大活动连接数
        config.setMaxIdle(Integer.parseInt(evictionConfig.split(",")[1])); // 最大空闲连接数
        config.setTimeToLive(Integer.parseInt(evictionConfig.split(",")[2].substring(0, -1))); // 过期时间秒数，单位为秒
        config.setMaxSizePolicy(MaxSizeConfig.lfu()); // 更改为lru，表示使用LRU策略

        template.setJedisPoolConfig(config);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}

在这个例子中，`max-size-policy=lru`指定了使用LRU策略作为缓存大小控制策略，当内存满时，会删除最久未使用的键。

3. 现在，当你需要在缓存中存储数据时，它们将自动遵循LRU规则。如果缓存满了并且有旧的元素不再被访问，那么Redis将会自动移除这些最久未使用的数据。