作业:1.准备静态数据大屏作业,添加版权部分,将地图换成一个表格,数据自己设定。 2.新建一个index网页,在自己的机器上配置Flask框架,编写调取homework_db库的数据,并显示到网页。代码
时间: 2024-10-23 18:16:39 浏览: 32
HGO静态数据处理作业流程.doc
好的,这是一个涉及到前端展示和后端数据处理的任务。首先,对于静态数据大屏作业:
1. **版权部分**:确保在屏幕底部或其他明显位置添加版权声明,通常包括版权信息、作者名字以及可能存在的许可证信息。这可以是一个文本块或者小图标链接。
2. **地图转表格**:替换原有的地图元素为一个表格,你需要根据实际需要设计表头,比如地点、数值等,并填充自定义的数据。你可以使用HTML `<table>` 标签来创建,CSS来美化布局。
对于Flask项目的设置:
2. **新建index.html**:这是前端页面,使用HTML5结构,引入必要的样式表和JavaScript,然后编写代码来动态加载数据。Flask会通过`render_template`函数渲染模板并返回响应。
3. **Flask配置**:在本地安装Flask,创建一个Python文件(如app.py),导入`flask`模块,初始化Flask应用,设置路由规则。例如,使用`@app.route('/')`装饰器映射到`/`路径,用于获取数据库数据。
4. **调用数据库**:利用Flask的`db`对象连接到homework_db数据库(假设已经设置了SQLAlchemy)。执行查询操作,获取你需要的数据,将其封装成字典列表传递给模板。
```python
from flask import Flask, render_template
from your_project.homework_db import db, Homework
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'your_database_connection_string'
db.init_app(app)
@app.route('/')
def index():
homeworks = Homework.query.all() # 查询所有数据
return render_template('index.html', homeworks=homeworks)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
记得替换上述代码中的数据库连接字符串为你实际使用的连接信息。
完成以上步骤后,运行app.py,打开浏览器访问 `http://localhost:5000/` (假设默认端口),你应该能看到从数据库加载过来的数据。
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