python实现ffmpeg循环推流
时间: 2023-10-02 14:05:11 浏览: 237
要使用 Python 实现 ffmpeg 循环推流,可以使用 subprocess 模块来调用 ffmpeg 命令行。下面是一个简单的示例代码:
```python
import subprocess
# 定义 ffmpeg 命令行参数
ffmpeg_cmd = [
'ffmpeg',
'-re',
'-i', 'input.mp4',
'-c:v', 'copy',
'-f', 'flv',
'rtmp://example.com/live/stream'
]
# 循环推流
while True:
p = subprocess.Popen(ffmpeg_cmd)
p.wait()
```
以上代码会不断循环执行 ffmpeg 命令行,推送 `input.mp4` 文件到 `rtmp://example.com/live/stream` 地址。你可以根据需要修改输入文件和推送地址的参数。如果需要停止推流,可以手动终止 Python 进程。
相关问题
python ffmpeg 推rtsp组播流
要使用Python和FFmpeg推送RTSP组播流,可以使用`subprocess`库来执行FFmpeg命令。以下是一个示例代码:
```python
import subprocess
def push_rtsp_multicast(input_url, output_url):
command = [
'ffmpeg',
'-i', input_url,
'-c', 'copy',
'-f', 'rtsp',
output_url
]
process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
while True:
output = process.stdout.readline()
if process.poll() is not None:
break
if output:
print(output.strip())
process.wait()
# 示例用法
input_url = 'rtsp://输入流地址'
output_url = 'rtsp://组播地址'
push_rtsp_multicast(input_url, output_url)
```
请将`输入流地址`替换为您的RTSP输入流地址,将`组播地址`替换为您要推送到的RTSP组播地址。
这段代码使用了`subprocess`库来执行FFmpeg命令,并通过循环读取FFmpeg的输出来实时打印日志。在`push_rtsp_multicast`函数中,您可以根据需要自定义和扩展FFmpeg命令的参数。
请注意,您需要在运行此代码之前确保已经安装了FFmpeg,并且Python环境中已经安装了`subprocess`库。
ffmpeg推流长连接 python
你可以使用 `ffmpeg` 和 Python 来进行推流长连接。以下是一个基本的示例代码:
```python
import subprocess
def start_ffmpeg_push(url, input_file):
command = ['ffmpeg', '-re', '-i', input_file, '-c:v', 'copy', '-c:a', 'aac', '-f', 'flv', url]
ffmpeg_process = subprocess.Popen(command)
while True:
try:
ffmpeg_process.wait()
break
except KeyboardInterrupt:
# 处理 Ctrl+C 中断信号
ffmpeg_process.terminate()
ffmpeg_process.wait()
break
url = 'rtmp://your-streaming-server/your-stream-key'
input_file = 'path/to/your/input/file.mp4'
start_ffmpeg_push(url, input_file)
```
在这个示例中,我们使用 `subprocess` 模块来启动 `ffmpeg` 进程并执行推流操作。`url` 是你的流媒体服务器地址和流密钥,`input_file` 是你要推流的输入文件路径。
这个示例中的 `ffmpeg` 命令将输入文件以原始编码方式 `-c:v copy` 和 `-c:a aac` 推送到指定的 URL 地址。
在代码中,我们使用一个循环来等待 `ffmpeg` 进程结束,但可以通过键盘中断(Ctrl+C)来停止推流并退出程序。
请确保已经安装了 `ffmpeg` 并将其添加到系统的环境变量中。另外,你可能需要安装 `subprocess` 模块,可以通过运行 `pip install subprocess` 来安装。
这只是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行定制和扩展。
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