python对比两个excel表内重复数据并标记为红色单元格背景

时间: 2024-05-12 11:20:08 浏览: 11
以下是使用Python标记两个Excel表中重复数据并将其标记为红色单元格背景的步骤: 1. 安装所需的库 需要安装openpyxl和pandas库。可以使用以下命令安装: ``` pip install openpyxl pip install pandas ``` 2. 读取两个Excel文件 使用openpyxl库读取两个Excel文件: ```python import openpyxl # 打开第一个Excel文件 wb1 = openpyxl.load_workbook('file1.xlsx') ws1 = wb1.active # 打开第二个Excel文件 wb2 = openpyxl.load_workbook('file2.xlsx') ws2 = wb2.active ``` 3. 将数据转换为pandas数据帧 使用pandas库将数据转换为数据帧: ```python import pandas as pd # 将第一个Excel文件的数据转换为数据帧 df1 = pd.DataFrame(ws1.values) df1.columns = [cell.value for cell in ws1[1]] df1 = df1.drop(0) # 将第二个Excel文件的数据转换为数据帧 df2 = pd.DataFrame(ws2.values) df2.columns = [cell.value for cell in ws2[1]] df2 = df2.drop(0) ``` 4. 找到重复数据 使用pandas库的merge函数找到两个数据帧中的重复数据: ```python # 找到重复数据 merged = pd.merge(df1, df2, how='inner') ``` 5. 将重复数据标记为红色单元格背景 使用openpyxl库将重复数据标记为红色单元格背景: ```python # 将重复数据标记为红色单元格背景 for row in ws1.rows: for cell in row: if cell.value in merged.values: cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color='FFC7CE', end_color='FFC7CE', fill_type='solid') for row in ws2.rows: for cell in row: if cell.value in merged.values: cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color='FFC7CE', end_color='FFC7CE', fill_type='solid') # 保存Excel文件 wb1.save('file1.xlsx') wb2.save('file2.xlsx') ``` 完整的代码如下: ```python import openpyxl import pandas as pd # 打开第一个Excel文件 wb1 = openpyxl.load_workbook('file1.xlsx') ws1 = wb1.active # 打开第二个Excel文件 wb2 = openpyxl.load_workbook('file2.xlsx') ws2 = wb2.active # 将第一个Excel文件的数据转换为数据帧 df1 = pd.DataFrame(ws1.values) df1.columns = [cell.value for cell in ws1[1]] df1 = df1.drop(0) # 将第二个Excel文件的数据转换为数据帧 df2 = pd.DataFrame(ws2.values) df2.columns = [cell.value for cell in ws2[1]] df2 = df2.drop(0) # 找到重复数据 merged = pd.merge(df1, df2, how='inner') # 将重复数据标记为红色单元格背景 for row in ws1.rows: for cell in row: if cell.value in merged.values: cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color='FFC7CE', end_color='FFC7CE', fill_type='solid') for row in ws2.rows: for cell in row: if cell.value in merged.values: cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color='FFC7CE', end_color='FFC7CE', fill_type='solid') # 保存Excel文件 wb1.save('file1.xlsx') wb2.save('file2.xlsx') ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python向已存在的excel中新增表,不覆盖原数据的实例

下面小编就为大家分享一篇python向已存在的excel中新增表,不覆盖原数据的实例,具有很好超参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能

主要介绍了利用Python实现Excel的文件间的数据匹配,本文通过一个函数实现此功能,通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python之DataFrame实现excel合并单元格

主要为大家详细介绍了python之DataFrame实现excel合并单元格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python读取并定位excel数据坐标系详解

主要介绍了python读取并定位excel数据坐标系详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python读取Excel数据并生成图表过程解析

主要介绍了Python读取Excel数据并生成图表过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。