print("%.2fG" % (flops/1e9), "%.2fM" % (params/1e6))

时间: 2023-10-19 09:30:16 浏览: 47
这是Python中的字符串格式化语法,用于将flops和params分别除以1e9和1e6,并按照指定的格式输出。 具体来说,"%.2fG" % (flops/1e9)中的%.2f表示保留两位小数,G表示输出单位为G,%后面的(flops/1e9)是要格式化的变量。 同理,"%.2fM" % (params/1e6)中的%.2f表示保留两位小数,M表示输出单位为M,%后面的(params/1e6)是要格式化的变量。 最终输出的结果是flops除以1e9并保留两位小数,单位为G,和params除以1e6并保留两位小数,单位为M,用空格隔开。
相关问题

print('GFLOPs: %.2f' % (flops / 1e9)),我就是这么写的,报的这个错误

这个错误有点奇怪,因为你的代码在语法上是正确的。可能是因为你在 `flops` 变量的定义或者其他地方出现了问题,导致 `flops` 的类型不是一个浮点数,而是一个字符串,从而导致除法运算失败。 请检查一下 `flops` 变量的定义以及对其的其他操作,确保它的类型是一个浮点数。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,这样我才能更好地帮助你解决问题。

按你这样写,报错了Traceback (most recent call last):print('GFLOPs: %.2f' % (flops / 1e9)) TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and !float!

这个错误是因为你试图将一个字符串和浮点数相除。我猜测你的代码可能是这样的: ``` print('GFLOPs: ' + (flops / 1e9)) ``` 这里的问题在于,你将字符串和浮点数相加,这会导致错误。正确的写法应该是将浮点数格式化为字符串,然后将其与字符串拼接起来,如下所示: ``` print('GFLOPs: %.2f' % (flops / 1e9)) ``` 这里使用了字符串格式化操作符 `%`,它将浮点数格式化为一个字符串,然后将其插入到字符串中。`%.2f` 表示输出浮点数,保留小数点后两位。

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torch.save(model.state_dict(), r'./saved_model/' + str(args.arch) + '_' + str(args.batch_size) + '_' + str(args.dataset) + '_' + str(args.epoch) + '.pth') # 计算GFLOPs flops = 0 for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, torch.nn.Conv2d): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_channels * module.out_channels * module.kernel_size[ 0] * module.kernel_size[1] / module.stride[0] / module.stride[1] elif isinstance(module, torch.nn.Linear): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_features start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() with torch.no_grad(): output = UNet(args,3,1).to(device) end_event.record() torch.cuda.synchronize() elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event) gflops = flops / (elapsed_time_ms * 10 ** 6) print("GFLOPs: {:.2f}".format(gflops)) return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops出现错误 best_iou,aver_iou,aver_dice,aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, FPS, parameters, gflops = val(model,best_iou,val_dataloader) File "D:/BaiduNetdiskDownload/0605_ghostv2unet _tunnelcrack/ghostunet++/UNET++/main.py", line 143, in val return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops UnboundLocalError: local variable 'gflops' referenced before assignment怎么修改

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