给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。
时间: 2023-10-20 08:08:35 浏览: 19
这个问题是经典的 Two Sum 问题,可以使用哈希表来解决。首先遍历一遍数组,将每个数值和它对应的下标存入哈希表中。然后再遍历一遍数组,对于每个数值,计算目标值与该数值的差值,然后在哈希表中查找是否存在该差值,如果存在,则说明找到了一组解,返回对应的下标即可。具体实现可以参考以下代码:
```python
def twoSum(nums, target):
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
hash_map[num] = i
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in hash_map and hash_map[complement] != i:
return [i, hash_map[complement]]
return []
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
相关问题
jsp写 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那
这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中,哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n),而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法:
首先将数组排序,然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target,则j--;如果nums[i] + nums[j] < target,则i++;如果nums[i] + nums[j] == target,则找到了一组解。
Java代码如下:
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
Arrays.sort(nums);
int i = 0, j = nums.length - 1;
while (i < j) {
int sum = nums[i] + nums[j];
if (sum > target) {
j--;
} else if (sum < target) {
i++;
} else {
result[0] = i;
result[1] = j;
break;
}
}
return result;
}
```
给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请在数组中找出和为目标值的两个整数,返回它们的数组下标。
示例:
输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回 [0, 1]。
思路:
暴力枚举法:对于每一个数,遍历整个数组,查找另一个数是否与它的和为目标值。
哈希表法:遍历数组,将每个数及其下标存储在哈希表中,同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。
代码实现:
暴力枚举法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};
哈希表法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};