E Calc node Resize : /Resize output shape fail W ----------------Warning(1)---------------- Traceback (most recent call last): File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 52, in infer_shape File "/home/xr/acuity-toolkit-binary-5.14.1/bin/acuitylib/acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/ops/resize.py", line 229, in Resize roi = None if inputs[1].size == 0 else inputs[1] AttributeError: 'str' object has no attribute 'size' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "convertonnx.py", line 52, in <module> File "convertonnx.py", line 45, in main File "acuitylib/vsi_nn.py", line 135, in load_onnx File "acuitylib/app/importer/import_onnx.py", line 116, in run File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 62, in __init__ File "acuitylib/converter/convert_onnx.py", line 321, in _shape_inference File "acuitylib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py", line 54, in infer_shape File "acuitylib/acuitylog.py", line 251, in e ValueError: Calc node Resize : /Resize output shape fail [1149115] Failed to execute script convertonnx

这个错误是由于在执行计算图中的 Resize 操作时，输出形状推断失败导致的。错误信息中显示了一个 AttributeError，指示字符串对象没有一个名为 'size' 的属性。这可能是由于在 Resize 操作中的某个地方出现了错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查输入数据的格式和类型是否正确。确保输入数据与模型期望的形状和类型匹配。

2. 检查 Resize 操作的参数是否正确设置。确保输入数据和目标形状的尺寸是有效的，并且与模型期望的尺寸一致。

3. 如果你使用的是第三方库或框架，查看其文档或示例代码，以确保正确使用 Resize 操作。

4. 如果问题仍然存在，尝试更新相关库或框架的版本，可能存在某些已知的问题或bug。

5. 如果你无法解决问题，建议向Acuity Toolkit的官方支持渠道寻求帮助，他们可能能够更具体地指导你解决此问题。

请注意，由于我无法确定你所使用的具体环境和代码细节，以上建议仅供参考。对于更具体的问题解决方案，请参考相关文档或寻求相应的支持渠道。