C#读取onnx节点数据

要在C#中读取ONNX节点数据，可以使用Microsoft.ML.OnnxRuntime库。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用该库：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors;

namespace ONNXNodeReader
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Load the ONNX model
            var session = new InferenceSession("model.onnx");

            // Get the input and output node names
            var inputName = session.InputMetadata.Keys.First();
            var outputName = session.OutputMetadata.Keys.First();

            // Create input tensor
            var input = new DenseTensor<float>(new[] {1, 3, 224, 224});
            // Fill input tensor with data
            FillTensorWithRandomData(input);

            // Run the model and get the output
            var inputs = new List<NamedOnnxValue> {NamedOnnxValue.CreateFromTensor(inputName, input)};
            var output = session.Run(inputs).First().AsTensor<float>();

            // Print the output
            Console.WriteLine($"Output shape: {string.Join(",", output.Shape)}");
            Console.WriteLine($"Output data: {string.Join(",", output.ToArray())}");
        }

        static void FillTensorWithRandomData<T>(DenseTensor<T> tensor)
        {
            var random = new Random();
            for (int i = 0; i < tensor.Length; i++)
            {
                tensor[i] = (T)Convert.ChangeType(random.NextDouble(), typeof(T));
            }
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先加载ONNX模型，然后获取输入和输出节点的名称。接下来，我们创建一个输入张量并将其填充到随机数据。最后，我们运行模型并打印输出。注意，这个示例只是一个简单的演示，实际上你可能需要根据你的具体场景进行修改。

希望这个示例可以帮助你开始在C#中读取ONNX节点数据。