SGPD T SCST M MDFL XCON GEOM 4M0 RBE2 LIST SHRT LIST MDRI GCON什么意思
时间: 2024-04-25 08:27:53 浏览: 19
这些都是航空航天领域中的缩写词,具体意思需要根据上下文来确定。这些缩写词可能在不同的航空航天领域中具有不同的含义。例如,在有限元分析中,SGPD 可能指材料属性数据;T 可能指温度;SCST 可能指等效应力;MDFL 可能指模态频率;XCON 可能指约束条件;GEOM 可能指几何形状;RBE2 可能指刚性壳单元;LIST 可能指节点列表;SHRT 可能指短路;MDRI 可能指材料定义;GCON 可能指全局约束条件。但是,具体含义还需要根据上下文来判断。
相关问题
m7_scst_VTABLE
m7_scst_VTABLE是一个结构体,用于存储SCST的虚函数表。在SCST中,每个驱动程序都有一个虚函数表,其中包含了驱动程序的所有虚函数的地址。这些虚函数可以被其他函数调用,以执行特定的操作。m7_scst_VTABLE结构体包含了以下成员变量:
- m7_scst_uint32_t magic:一个魔术数字,用于标识虚函数表的有效性。
- m7_scst_uint32_t version:虚函数表的版本号。
- m7_scst_uint32_t size:虚函数表的大小,以字节为单位。
- m7_scst_uint32_t reserved:保留字段,未使用。
- m7_scst_scsi_command_status_t (*execute_scsi_command)(m7_scst_scsi_command_t *command):执行SCSI命令的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_device_type)(void):获取设备类型的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_device_id)(void):获取设备ID的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_lun)(void):获取逻辑单元号的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_max_lun)(void):获取最大逻辑单元号的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_block_size)(void):获取块大小的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_device_size)(void):获取设备大小的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_device_status)(void):获取设备状态的虚函数。
- m7_scst_uint32_t (*get_device_info)(m7_scst_device_info_t *info):获取设备信息的虚函数。
这些虚函数可以被其他函数调用,以执行特定的操作。例如,execute_scsi_command函数用于执行SCSI命令,get_device_type函数用于获取设备类型,get_device_id函数用于获取设备ID等等。
def get_self_critical_reward(greedy_res, data_gts, gen_result): gen_result = gen_result.data.cpu().numpy() #转变为ndarray greedy_res = greedy_res.data.cpu().numpy() for i in range(gen_result_size): res[i] = [array_to_str(gen_result[i])] for i in range(batch_size): res[gen_result_size + i] = [array_to_str(greedy_res[i])] gts = OrderedDict() data_gts = data_gts.cpu().numpy() for i in range(len(data_gts)): gts[i] = [array_to_str(data_gts[i])] res_ = [{'image_id': i, 'caption': res[i]} for i in range(len(res))] res__ = {i: res[i] for i in range(len(res_))} gts_ = {i: gts[i // seq_per_img] for i in range(gen_result_size)} gts_.update({i + gen_result_size: gts[i] for i in range(batch_size)}) , bleu_scores = Bleu_scorer.compute_score(gts, res__, verbose = 0)#dict 8 lint bleu_scores = np.array(bleu_scores[3]) print('get_self_critical_reward Bleu scores: {:.4f}.'.format(_[3])) scores = bleu_scores return rewards这段代码有何特点,和强化学习的SCST有什么不同,有什么相似?并且解释代码
这段代码是用于计算自我监督强化学习(self-critical sequence training, SCST)中的奖励值的。具体来说,该函数接收三个参数,分别是贪心策略下的生成结果(greedy_res)、数据集的参考答案(data_gts)和模型生成的结果(gen_result),其中数据集的参考答案和模型生成的结果都需要先转换为字符串形式并存储在一个有序字典中。
该函数的特点和SCST的相似之处在于,它也使用了自我监督的方式来进行训练,即通过比较模型生成的结果和参考答案来计算奖励值,进而更新模型的参数。具体来说,该函数使用BLEU指标作为奖励函数,通过计算生成结果和参考答案之间的BLEU分数来计算奖励值。因此,该函数的核心部分是调用Bleu_scorer.compute_score函数来计算BLEU分数,并将分数转换为奖励值返回。
与SCST的不同之处在于,该函数并没有使用基于策略梯度的方法来更新模型参数,而是直接返回计算得到的奖励值。因此,需要在训练过程中使用其他方法来更新模型参数,如REINFORCE算法等。
总的来说,该函数是SCST中计算奖励值的一个辅助函数,它的特点在于使用BLEU指标作为奖励函数,和SCST的相似之处在于都使用了自我监督的方式来进行训练。
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