本地pyspark连接远程hive

要在本地使用 PySpark 连接远程 Hive，需要进行以下步骤：

1. 首先，确保你的本地机器上已经安装了 PySpark，并且已经设置好了环境变量。

2. 接下来，需要在本地机器上安装 Hadoop 和 Hive，并且将其配置好。这里假设你已经完成了这些步骤。

3. 然后，在你的 PySpark 脚本中，需要添加以下代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("YourApp") \
    .config("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs://<remote-hdfs-host>:<remote-hdfs-port>/user/hive/warehouse") \
    .config("hive.metastore.uris", "thrift://<remote-hive-host>:<remote-hive-port>") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

df = spark.sql("SELECT * FROM <database>.<table>")
df.show()

在这段代码中，需要将 `<remote-hdfs-host>` 和 `<remote-hdfs-port>` 替换为远程 Hadoop 的主机名和端口号，将 `<remote-hive-host>` 和 `<remote-hive-port>` 替换为远程 Hive 的主机名和端口号，将 `<database>` 替换为你要查询的数据库名称，将 `<table>` 替换为你要查询的表名称。

4. 最后，运行你的 PySpark 脚本，就可以连接远程 Hive 并进行查询了。

需要注意的是，连接远程 Hive 需要确保远程 Hadoop 和 Hive 的配置正确，并且网络通畅。如果出现连接失败的情况，可以尝试检查配置和网络，并且查看错误日志以获得更多信息。