数据挖掘航空公司客户流失分析数据集CSV

航空公司客户流失分析数据集CSV是一个常用的数据集，用于探索和分析客户流失的原因和趋势。这个数据集通常包含航空公司的客户信息、航班信息、服务评价以及客户是否流失等信息。

这个数据集可以用于训练机器学习模型来预测客户流失的可能性，或者用于开发数据挖掘算法来发现客户流失的原因和趋势。常见的算法包括决策树、逻辑回归、神经网络等。

如果你想了解更多关于这个数据集的信息，可以在网上搜索“airline customer churn dataset”，会有大量的相关资料和研究可供参考。