获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的共同元素

使用np.intersect1d()函数可以获取两个数组之间的共同元素，代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

common = np.intersect1d(a, b)

print(common)

输出结果为：

[2 4]

相关问题

获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])元素相匹配的位置

以下是获取数组a和数组b元素相匹配的位置的方法：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

# 方法一：使用np.where()函数
matched_positions = np.where(a == b)[0]
print("Matched positions:", matched_positions)

# 方法二：使用np.argwhere()函数
matched_positions = np.argwhere(a == b).flatten()
print("Matched positions:", matched_positions)

获取数组a=np.array（[1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]）和数组b=np.array（[7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]）元素相匹配的位置

以下是使用NumPy获取数组a和数组b元素相匹配位置的方法：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6])
b = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])

matches = np.where(a == b)
print(matches)  # 输出：(array([1, 3, 5, 7]),)

这段代码中，我们使用了NumPy的where函数来获取数组a和数组b中元素相匹配的位置，然后将结果打印出来。