基于遗传算法的光伏接入容量最大matlab程序

以下是一个基于遗传算法的光伏接入容量最大化的 MATLAB 程序示例：

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%% 定义问题
% 定义变量范围
P_min = 1; % 最小光伏接入容量
P_max = 10; % 最大光伏接入容量

% 定义目标函数：最大化光伏接入容量
fitnessFunction = @(P) -P;

% 定义约束条件：满足电网和光伏系统的规范要求
A = [-1 0; 1 -1; -1 0; 1 0]; % 不等式约束系数矩阵
b = [-P_min; P_max; 0; 5]; % 不等式约束右边向量
Aeq = []; % 等式约束系数矩阵
beq = []; % 等式约束右边向量

% 定义遗传算法参数
options = gaoptimset('PopulationSize', 20, 'Generations', 100, 'StallGenLimit', 50);

%% 求解问题
% 调用遗传算法函数进行优化
[P_opt, fval] = ga(fitnessFunction, 1, A, b, Aeq, beq, P_min, P_max, [], options);

%% 结果展示
disp(['最优光伏接入容量：' num2str(P_opt)]);
disp(['最大光伏接入容量：' num2str(-fval)]);

此代码中，我们定义了一个变量范围，即光伏接入容量的最小值和最大值。然后，我们定义了一个目标函数，即最大化光伏接入容量，并通过不等式约束和等式约束来确保结果满足电网和光伏系统的规范要求。最后，我们调用 MATLAB 的遗传算法函数来求解这个问题，并展示了最优和最大光伏接入容量的结果。