安装PyTorch 0.4.1+CUDA9.0

好的，您可以按照以下步骤安装PyTorch 0.4.1 CUDA9.0：

1. 首先，下载对应版本的安装包：

wget https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

2. 安装PyTorch：

pip install torch-0.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

3. 验证PyTorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出的版本号为0.4.1，则表示PyTorch 0.4.1 CUDA9.0已经安装成功。

请注意，安装PyTorch涉及到的具体细节可能会因操作系统、Python版本以及CUDA版本等因素而略有不同。以上步骤仅供参考，请在安装过程中根据自己的实际情况选择相应的版本和安装方式。

相关问题

安装pytorch0.4.1gpu

以下是在Windows上安装PyTorch 0.4.1 GPU版本的步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN

在安装PyTorch GPU版本之前，需要先安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA提供的一个并行计算平台和编程模型，而cuDNN是一个用于深度神经网络的加速库。

首先，从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。在安装CUDA时，需要注意选择与显卡驱动版本相对应的版本。

然后，从NVIDIA官网下载并安装cuDNN。请确保选择与CUDA版本相匹配的版本。将cuDNN的库文件复制到CUDA的安装目录下。

2. 创建conda虚拟环境

使用conda创建一个新的虚拟环境，以便安装PyTorch和其他相关的Python包。可以使用以下命令创建名为“pytorch_env”的虚拟环境：

conda create --name pytorch_env

3. 激活conda虚拟环境

在安装PyTorch之前，需要激活conda虚拟环境。可以使用以下命令激活名为“pytorch_env”的虚拟环境：

conda activate pytorch_env

4. 安装PyTorch

可以使用以下命令安装PyTorch：

conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90 -c pytorch

此命令将安装PyTorch 0.4.1版本、torchvision和CUDA 9.0。如果使用的是其他CUDA版本，请根据需要更改命令中的“cuda90”。

5. 验证安装

可以使用以下代码验证PyTorch是否已正确安装：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果PyTorch已成功安装并且CUDA可用，则应输出PyTorch版本号和True。

Ubuntu 18.04安装pytorch0.4.1

要在Ubuntu 18.04安装PyTorch 0.4.1，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你的系统已经安装了Python 3.6。如果没有安装，你可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install python3.6

2. 安装pip工具，用于管理Python包：

   sudo apt-get install python3-pip

3. 使用pip安装PyTorch和torchvision。根据你的需求和系统环境（CPU或GPU）选择相应的命令：
- 如果你的系统只有CPU，使用以下命令进行安装：

     pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
     pip3 install torchvision

- 如果你的系统有GPU，并且你的CUDA版本是9.0，使用以下命令进行安装：

     pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
     pip3 install torchvision

- 如果你的系统有GPU，并且你的CUDA版本是9.2，使用以下命令进行安装：

     pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
     pip3 install torchvision

4. 安装其他需要的软件包，可以使用以下命令进行快速安装：

   pip3 install -r requirements.txt

请根据你的系统环境和需求，选择相应的命令进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [everybody_dance_now_pytorch:伯克利AI实验室的“现在所有人跳舞”的PyTorch实施](https://download.csdn.net/download/weixin_42113794/19037558)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch 0.4.1+ubuntu18.04 +python3.67+cuda9.2 安装](https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/83514752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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