python处理nc数据求平均

Python可以使用NetCDF4库来处理nc数据，并求取平均值。

首先，我们需要使用NetCDF4库打开.nc文件，并读取其中的数据。可以使用如下代码：

import netCDF4 as nc

# 打开.nc文件
dataset = nc.Dataset('data.nc')

# 读取变量数据
data = dataset.variables['variable_name'][:]

在上述代码中，我们使用`nc.Dataset`函数打开.nc文件，并将返回的数据集对象赋给`dataset`变量。然后，我们可以使用`dataset.variables`属性来访问变量，其中`'variable_name'`是你想读取的变量的名称。最后，我们使用切片操作`[:]`将变量数据读取为一个数组，并将其赋给`data`变量。

接下来，我们可以使用求和和计数操作来计算平均值。具体代码如下：

# 计算总和
total_sum = data.sum()

# 计算数量
count = data.size

# 计算平均值
mean = total_sum / count

在上述代码中，我们使用`data.sum()`对数组中的所有数据进行求和，并将结果赋给`total_sum`变量。然后，我们使用`data.size`来计算数组的大小，即数据的数量，并将结果赋给`count`变量。最后，我们将总和除以数量，得到平均值，并将结果赋给`mean`变量。

最后，我们可以打印出平均值。具体代码如下：

print('平均值：', mean)

运行以上代码，就可以得到nc数据的平均值。

需要注意的是，上述代码仅仅是对.nc文件中的一个变量进行平均值求解。如果.nc文件中有多个变量，或者需要进行更复杂的数据处理，可能需要使用更多的代码来完成。