基于区域的合并和分水岭算法结合用 opencv 写出具体的python代码
时间: 2024-03-23 20:44:09 浏览: 47
以下是使用OpenCV实现基于区域的合并和分水岭算法的Python代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 形态学操作
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
# 通过距离变换获取区域标签
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening, cv2.DIST_L2, 5)
ret, sure_fg = cv2.threshold(dist_transform, 0.7*dist_transform.max(), 255, 0)
# 获取背景标签
sure_bg = cv2.dilate(opening, kernel, iterations=3)
# 获取未知区域
sure_fg = np.uint8(sure_fg)
unknown = cv2.subtract(sure_bg, sure_fg)
# 标签分割
ret, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)
# 为未知区域分配标签
markers[unknown==255] = 0
# 应用分水岭算法
markers = cv2.watershed(img, markers)
# 合并区域
for label in np.unique(markers):
if label <= 1: # 背景或前景区域
continue
mask = np.zeros(gray.shape, dtype="uint8")
mask[markers == label] = 255
cnts, _ = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
c = max(cnts, key=cv2.contourArea)
cv2.drawContours(img, [c], -1, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,此代码仅用于示例目的。您可能需要根据自己的需求进行一些修改。
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