近红外光谱LMS算法

近红外光谱中的LMS算法是指最小均方（LMS）算法的应用。该算法用于权值修正，并采用了反向传播的方式从输出节点开始，向第一隐层传播由总误差引起的权值修正。该方法通过对近红外光谱中的噪声进行去除，提高光谱数据的质量和准确性。

在近红外光谱去噪领域中，还引入了归一化最小均方（NLMS）自适应滤波方法。这种方法可以有效去除近红外光谱中的噪声，提高光谱的信噪比。通过对51份土壤样品的近红外光谱进行研究，NLMS自适应滤波方法在近红外光谱预处理中得到了有效的应用和验证。

需要注意的是，近红外光谱的获取通常使用机载激光雷达进行。机载激光雷达向地面发射激光信号，并通过收集地面反射的激光信号来获取数据。这个过程包含了复杂的设备结构和数据采集过程，需要通过联合解算和偏差校正来计算出准确的空间信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于NLMS自适应滤波的近红外光谱去噪处理方法研究](https://download.csdn.net/download/weixin_38572960/15148209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB算法实战应用案例精讲-【自动驾驶】激光雷达LiDAR](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/130084273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用于分类的神经网络算法,图像识别神经网络算法](https://blog.csdn.net/aifans_bert/article/details/126453508)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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