Load_origin_data=[180, 109.778, 134.111, 158.444, 197, 277.222, ... 325.778, 442.889, 537.444, 560.778, 465.889, 348.778, ... 396.889, 466.889, 514.111, 561.889, 584.222, 490.222, ... 442.444, 372.222, 324.889, 277.444, 229.778, 181.889]; Solar_data=(Solar_origin_data-87.6667)/64*500/1000; Wind_data=(Wind_origin_data-87.6667)/64*500/1000; Load_data=(Load_origin_data-87.6667)/64*500/1000; p_load=Bus(:,2)/1000; q_load=Bus(:,3)/1000; for a=2:33 Load_radio(a)=p_load(a)/sum(p_load); q_Load_radio(a)=q_load(a)/sum(q_load); end

这段代码的作用是对一些数据进行处理和计算。

首先，`Load_origin_data`是一个包含一系列数值的列表，表示负载原始数据。

接下来，代码对`Solar_origin_data`、`Wind_origin_data`和`Load_origin_data`进行一系列数学运算，具体来说是将每个数据减去87.6667，然后除以64，再乘以500，最后除以1000。这个过程将原始数据转换为新的数据，分别存储在`Solar_data`、`Wind_data`和`Load_data`列表中。

然后，代码使用了一个循环来计算负载的比例。首先，从第2个元素到第33个元素，对每个元素进行以下计算：将负载功率（在`Bus`列表的第2列）除以所有负载功率之和。这样就得到了每个负载的比例，并将结果存储在`Load_radio`列表中。

最后，代码计算了无功负载的比例，使用了与上面相似的方法，并将结果存储在`q_Load_radio`列表中。

总体来说，这段代码对负载数据进行了处理和计算，得到了负载和无功负载的比例。