ITK9.0 从三维数据中框选矩形范围,矩形区域内赋值255,区域外赋值0
时间: 2024-03-26 20:41:50 浏览: 126
可以使用ITK的RegionOfInterestImageFilter类来实现从三维数据中框选矩形范围,并使用ITK的MaskImageFilter类来将矩形区域内的像素值赋值为255,区域外的像素值赋值为0。
下面是一个示例代码:
```cpp
#include "itkImage.h"
#include "itkImageRegionIterator.h"
#include "itkRegionOfInterestImageFilter.h"
#include "itkMaskImageFilter.h"
typedef itk::Image<unsigned char, 3> ImageType;
int main()
{
// 创建一个三维数据
ImageType::Pointer image = ImageType::New();
ImageType::SizeType size = {{100, 100, 100}};
ImageType::IndexType start = {{0, 0, 0}};
ImageType::RegionType region(start, size);
image->SetRegions(region);
image->Allocate();
// 设置矩形区域
ImageType::IndexType roiStart = {{20, 20, 20}};
ImageType::SizeType roiSize = {{30, 30, 30}};
ImageType::RegionType roiRegion(roiStart, roiSize);
// 使用RegionOfInterestImageFilter类提取矩形区域
typedef itk::RegionOfInterestImageFilter<ImageType, ImageType> ROIFilterType;
ROIFilterType::Pointer roiFilter = ROIFilterType::New();
roiFilter->SetInput(image);
roiFilter->SetRegionOfInterest(roiRegion);
roiFilter->Update();
// 使用MaskImageFilter类将矩形区域内的像素值赋值为255,区域外的像素值赋值为0
typedef itk::MaskImageFilter<ImageType, ImageType> MaskFilterType;
MaskFilterType::Pointer maskFilter = MaskFilterType::New();
maskFilter->SetInput(roiFilter->GetOutput());
maskFilter->SetMaskImage(image);
maskFilter->SetMaskValue(255);
maskFilter->Update();
// 输出结果
itk::ImageRegionIterator<ImageType> it(maskFilter->GetOutput(), maskFilter->GetOutput()->GetLargestPossibleRegion());
for (it.GoToBegin(); !it.IsAtEnd(); ++it)
{
std::cout << (int)it.Get() << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个三维数据,然后设置了一个矩形区域。接着使用RegionOfInterestImageFilter类提取矩形区域,再使用MaskImageFilter类将矩形区域内的像素值赋值为255,区域外的像素值赋值为0。最后输出结果,可以看到矩形区域内的像素值都变成了255,区域外的像素值都变成了0。
阅读全文
相关推荐















