ITK9.0 从三维数据中框选矩形范围，矩形区域内赋值255，区域外赋值0

可以使用ITK的RegionOfInterestImageFilter类来实现从三维数据中框选矩形范围，并使用ITK的MaskImageFilter类来将矩形区域内的像素值赋值为255，区域外的像素值赋值为0。

下面是一个示例代码：

#include "itkImage.h"
#include "itkImageRegionIterator.h"
#include "itkRegionOfInterestImageFilter.h"
#include "itkMaskImageFilter.h"

typedef itk::Image<unsigned char, 3> ImageType;

int main()
{
  // 创建一个三维数据
  ImageType::Pointer image = ImageType::New();
  ImageType::SizeType size = {{100, 100, 100}};
  ImageType::IndexType start = {{0, 0, 0}};
  ImageType::RegionType region(start, size);
  image->SetRegions(region);
  image->Allocate();
  
  // 设置矩形区域
  ImageType::IndexType roiStart = {{20, 20, 20}};
  ImageType::SizeType roiSize = {{30, 30, 30}};
  ImageType::RegionType roiRegion(roiStart, roiSize);

  // 使用RegionOfInterestImageFilter类提取矩形区域
  typedef itk::RegionOfInterestImageFilter<ImageType, ImageType> ROIFilterType;
  ROIFilterType::Pointer roiFilter = ROIFilterType::New();
  roiFilter->SetInput(image);
  roiFilter->SetRegionOfInterest(roiRegion);
  roiFilter->Update();

  // 使用MaskImageFilter类将矩形区域内的像素值赋值为255，区域外的像素值赋值为0
  typedef itk::MaskImageFilter<ImageType, ImageType> MaskFilterType;
  MaskFilterType::Pointer maskFilter = MaskFilterType::New();
  maskFilter->SetInput(roiFilter->GetOutput());
  maskFilter->SetMaskImage(image);
  maskFilter->SetMaskValue(255);
  maskFilter->Update();

  // 输出结果
  itk::ImageRegionIterator<ImageType> it(maskFilter->GetOutput(), maskFilter->GetOutput()->GetLargestPossibleRegion());
  for (it.GoToBegin(); !it.IsAtEnd(); ++it)
  {
    std::cout << (int)it.Get() << " ";
  }
  std::cout << std::endl;

  return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先创建了一个三维数据，然后设置了一个矩形区域。接着使用RegionOfInterestImageFilter类提取矩形区域，再使用MaskImageFilter类将矩形区域内的像素值赋值为255，区域外的像素值赋值为0。最后输出结果，可以看到矩形区域内的像素值都变成了255，区域外的像素值都变成了0。