利用下面这段代码填充地图,但地图相应部分的颜色没有改变:for country, value in data.items(): try: lon, lat = m(*m.borders.states[country]) x, y = m(lon, lat) m.plot(x, y, 'o', markersize=10, color=plt.cm.Reds(value/100.), alpha=0.7) except: pass

时间: 2024-03-27 08:41:45 浏览: 17
这段代码的作用是根据 `data` 字典中的数值绘制地图,并使用 `plt.cm.Reds` 这个颜色映射来决定颜色的深浅程度,数据越大颜色越深。如果地图相应部分的颜色没有改变,可能是以下几个原因: 1. 数据没有传递正确:请确保 `data` 字典中的键名与地图上的国家名称一致,并且数据的大小合理(如果数据都很小,地图上的颜色可能会非常浅)。 2. 颜色映射的范围不对:默认情况下 `plt.cm.Reds` 的范围是 0 到 1,如果你的数据中有大于 1 的数值,那么颜色将不会有太大变化。你可以尝试修改颜色映射的范围,例如:`plt.cm.Reds(value/100., vmin=0, vmax=100)`,其中 `vmin` 和 `vmax` 分别指定了颜色映射的最小值和最大值。 3. 地图投影方式不对:可能是因为地图的投影方式不支持绘制填充颜色,你可以尝试使用其他的投影方式,例如 `m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)`,其中 `projection` 参数指定了地图的投影方式。 希望这些提示能够帮助你找到问题所在。
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df = {key: pd.DataFrame() for key in features_cols.keys()} 这段代码作用

这段代码的作用是创建一个空的字典 `df`,该字典的键为 `features_cols` 字典的键,值为一个空的 Pandas DataFrame。其中,`features_cols` 是一个包含列名的字典,用于在 DataFrame 中创建列。这段代码的目的是为了创建一个空的 DataFrame 字典,以备后续的数据填充操作。

data = [] for row in range(ROWS): r = [-1] * COLS data.append(r) return data这段代码是什么意思

这段代码定义了一个二维列表,其中列表的行数为 `ROWS`,列数为 `COLS`。然后,代码遍历每一行,创建一个长度为 `COLS` 的列表 `r`,并将其填充为 `-1`。最后,将 `r` 添加到 `data` 列表中,并在所有行都处理完毕后返回 `data` 列表。整个过程实现了初始化一个二维列表的功能。

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