sarima一阶差分后adf检验

ADF检验（Augmented Dickey-Fuller test）是用于检验时间序列数据是否平稳的一种常用方法，而SARIMA（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average）则是一种常用的时间序列预测模型。对于一阶差分的SARIMA模型，ADF检验的步骤如下：

1. 对原始时间序列进行一阶差分，得到一阶差分序列。

2. 进行ADF检验，检验一阶差分序列是否平稳。

3. 如果一阶差分序列不平稳，则需要继续进行二阶差分、三阶差分等操作，直到得到平稳的序列。

需要注意的是，ADF检验的结果是一个统计量和一个p值，如果p值小于0.05，则可以拒绝原假设，认为序列是平稳的。如果p值大于0.05，则不能拒绝原假设，认为序列不是平稳的。因此，对于一阶差分的SARIMA模型，如果经过ADF检验后发现差分序列不平稳，则需要对模型进行调整，例如增加差分的阶数或者增加模型中的其他项。