MATLAB编程实现针对不同图像的“拼接”篡改检测,并展示原始篡改和检测后的定位图像结果的实现代码
时间: 2024-02-05 12:12:28 浏览: 31
以下是MATLAB实现图像拼接篡改检测的代码示例:
```matlab
% 读入原始图像和篡改图像
original_img = imread('original.png');
forged_img = imread('forged.png');
% 提取原始图像和篡改图像的SIFT特征
[f1, d1] = vl_sift(single(rgb2gray(original_img)));
[f2, d2] = vl_sift(single(rgb2gray(forged_img)));
% 匹配特征点
[matches, scores] = vl_ubcmatch(d1, d2);
% 使用RANSAC算法进行模型拟合,找到匹配点对应的变换矩阵
[~, inliers] = ransac(f1(1:2, matches(1, :)), f2(1:2, matches(2, :)));
% 绘制匹配点和内点
figure, imshow(cat(2, original_img, forged_img));
hold on;
plot(f1(1, matches(1, :)), f1(2, matches(1, :)), 'ro', 'MarkerSize', 5);
plot(f2(1, matches(2, :)) + size(original_img, 2), f2(2, matches(2, :)), 'go', 'MarkerSize', 5);
plot(f1(1, matches(1, inliers)), f1(2, matches(1, inliers)), 'bo', 'MarkerSize', 5);
plot(f2(1, matches(2, inliers)) + size(original_img, 2), f2(2, matches(2, inliers)), 'yo', 'MarkerSize', 5);
hold off;
% 判断篡改类型
if size(inliers, 2) < 5
disp('图像未被篡改');
else
disp('图像被篡改');
% 显示篡改区域
[tform, inlier_points_original, inlier_points_forged] = estimateGeometricTransform(...
f1(1:2, matches(1, inliers))', f2(1:2, matches(2, inliers))', 'affine');
outputView = imref2d(size(original_img));
warped_forged_img = imwarp(forged_img, tform, 'OutputView', outputView);
diff_img = abs(rgb2gray(original_img) - rgb2gray(warped_forged_img));
threshold = graythresh(diff_img);
binary_img = imbinarize(diff_img, threshold);
figure, imshow(binary_img);
end
```
在上述代码中,我们首先读入原始图像和篡改图像,并使用SIFT特征提取算法提取它们的特征。然后使用VLFeat库提供的函数vl_ubcmatch()对两幅图像的特征点进行匹配,得到匹配点对应的索引。接着使用RANSAC算法拟合匹配点,找到匹配点对应的变换矩阵。在绘制匹配点和内点之后,我们使用MATLAB的内置函数estimateGeometricTransform()计算变换矩阵,并使用imwarp()函数将篡改图像变换到与原始图像相同的视角下。最后,我们计算两幅图像的差异图像,并使用Matlab内置函数imbinarize()将其二值化,得到篡改区域的二值图像。
需要注意的是,上述代码仅针对仿射变换类型的篡改,如果篡改类型为投影变换,则需要更复杂的算法。
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