语音提取mfcc系数的python代码

以下是基于Python语言，使用Librosa库提取MFCC系数的代码示例：

import librosa
import numpy as np

# 读取音频文件
audio_file = 'example.wav'
audio, sr = librosa.load(audio_file)

# 提取mfcc系数
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=audio, sr=sr, n_mfcc=13)

# 将mfcc系数转置并取平均值
mfccs = np.transpose(mfccs)
mfccs_mean = np.mean(mfccs, axis=0)

print(mfccs_mean)

在上述代码中，首先使用Librosa库的load函数读取音频文件。然后，使用feature模块中的mfcc函数提取MFCC系数，并通过参数n_mfcc指定了需要提取的MFCC系数数量。

接下来，将MFCC系数矩阵进行转置并使用NumPy库的mean函数取平均值，得到每个MFCC系数的平均值。最后，将结果打印输出。

需要注意的是，这只是提取MFCC系数的一个基本示例，实际上在实际应用中可能需要更多的参数调整和数据处理。