已知a=torch.randn(256,3,32,32)，那么a.view(-1,32*32).shape为

(24576, 1024)。

解释：a的大小为(256,3,32,32)，其中256表示batch size，3表示通道数，32表示图像高度，32表示图像宽度。通过a.view(-1,32*32)，我们将a的后两维展平为一维，即将每个图像变成一个长度为1024的向量。-1表示该维度的大小由其他维度自动推断计算得出，这里为256*3=768。因此，a.view(-1,32*32)的大小为(768,1024)，即有768个长度为1024的向量。