使用python写一个脚本，实现全网爬取指定文字内容并输出表格

好的，为了实现这个功能，我们需要用到的模块有 requests 和 BeautifulSoup。

首先，使用 requests 模块来访问网站并获取网页内容。

然后，使用 BeautifulSoup 解析网页内容，找到包含指定文字的部分。

最后，使用 pandas 库将获取到的信息存储到表格中，并使用 pandas 的 to_csv 方法将表格输出到文件中。

下面是一个例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def crawl(url):
  # 访问网站并获取网页内容
  r = requests.get(url)
  content = r.text

  # 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
  soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

  # 找到包含指定文字的部分
  results = []
  for tag in soup.find_all():
    if tag.name == 'p' and '指定文字' in tag.text:
      results.append(tag.text)

  # 将获取到的信息存储到表格中
  df = pd.DataFrame(results, columns=['内容'])

  # 输出表格到文件
  df.to_csv('results.csv', index=False)

# 调用函数
crawl('https://www.example.com')

希望这个例子对你有帮助。