python 异常检测

Python异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据。异常检测也被称为离群点、异常值检测等等。 它可以根据异常类别的不同，划分为三种类型：异常点检测、上下文异常检测和组异常检测。

如果你想使用Python进行异常检测，可以考虑使用PyOD库。这是一个开源的Python异常检测库，提供了多种常用的异常检测算法。你可以在它的GitHub页面找到更多关于这个库的详细信息和使用示例。 通过使用这个库，你可以使用这些算法来检测异常数据并进行进一步的分析和处理。希望这对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [8种Python异常检测算法总结](https://blog.csdn.net/ai520wangzha/article/details/131086750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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