车辆关键点检测数据集

关于车辆关键点检测的数据集，有一些公开可用的选项。以下是一些常见的数据集：

1. Labeled Faces in the Wild (LFW): 这个数据集是用于人脸识别的，但其中包含了一些车辆图像，可以用于车辆关键点检测。

2. Caltech Cars 196: 这个数据集包含了196个类别的汽车图像，每个类别大约有500张图像。这个数据集中的每辆车都被标注了车辆的边界框和关键点。

3. KITTI Vision Benchmark Suite: 这个数据集专门用于自动驾驶和计算机视觉任务。其中包含了大量车辆图像，每个图像都有车辆的边界框和关键点标注。

4. Udacity Self-Driving Car Dataset: Udacity提供了一个包含了大量自动驾驶场景的数据集，其中包括车辆图像和对应的关键点标注。

这些数据集都是公开可用的，你可以在它们的官方网站上找到更多详细信息和下载方式。另外，也可以考虑使用一些商业数据集或进行自己的数据采集和标注。