求1+2+3+..+n的和#include <iostream> using namespace std; int sum(int n) { int res = n; int sum = 0; res && sum += n return sum(n - 1); } int main(int argc,const char* argv[]) { cout<<sum(5)<<endl; return 0; }
时间: 2024-01-29 07:03:22 浏览: 80
你的代码实现存在一些问题,比如变量 `res` 没有正确更新和递归调用 `sum` 函数的终止条件不明确。以下是一个可以正确求解 1+2+3+...+n 的和的代码实现:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int sum(int n) {
if(n <= 0) { // 终止条件
return 0;
}
return n + sum(n - 1); // 递归调用
}
int main() {
int n = 5;
cout << sum(n) << endl;
return 0;
}
```
这个实现中,我们使用了一个明确的终止条件,当 `n` 小于等于 0 时,直接返回 0。否则,递归调用 `sum` 函数,并返回 `n` 和 `sum(n-1)` 的和。最终递归调用会在 `n=0` 时终止,返回所有数的和。
希望这个实现可以帮到你。
相关问题
#include<iostream> #include<cmath> #include<iomanip> #include<stdio.h> using namespace std; int main() { cout << fixed << setprecision(4) << endl; double x = 0; double e = 1; double ex = 1; int n = 1; cout << "请输入整数x"<<endl; cin >>x; while (pow(x
这段代码实现了一个计算e^x的程序,使用泰勒级数展开式来逼近e^x的值。具体来说,它首先让用户输入x的值,然后使用while循环来计算泰勒级数展开式,将它们相加得到e^x的近似值。在循环中,使用了一个变量e来保存每一项的值,以及一个变量ex来保存x的幂次,n来表示当前项的阶乘。当最后一项的值小于0.0001时,跳出循环,将sum作为近似值输出。
需要注意的是,这段代码中存在一些问题:
1. 输出格式错误:在使用setprecision函数之前应该先输出换行符,否则会影响输出结果。
2. 变量命名不规范:变量名x、e、ex、n等不够具有描述性,建议使用更明确的名称。
3. 输出结果不完整:在输出结果之前应该先使用cout输出提示信息,方便用户理解。
4. 精度控制不足:由于浮点数计算的精度限制,当计算的项数较多时,计算结果可能会出现误差。建议使用setprecision函数来控制输出精度。
因此,建议在使用这段代码之前进行修正和测试。修正后的代码如下所示:
c语言编译最大子段和问题,#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace std;
C语言编译最大子段和问题是一个经典的算法问题,也被称为最大子数组和问题。该问题的目标是在一个给定的整数数组中,找到一个连续的子数组,使得该子数组的元素之和最大。
解决这个问题的一种常见方法是使用动态规划。具体步骤如下:
1. 定义两个变量:max_sum用于保存当前最大子段和,cur_sum用于保存当前子段和。
2. 遍历整个数组,对于每个元素,将其加到cur_sum中。
3. 如果cur_sum大于max_sum,则更新max_sum为cur_sum。
4. 如果cur_sum小于0,则将cur_sum重置为0,重新开始计算子段和。
5. 遍历完成后,max_sum即为最大子段和。
下面是一个示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArraySum(int arr[], int n) {
int max_sum = arr;
int cur_sum = arr;
for (int i = 1; i < n; i++) {
cur_sum = (cur_sum + arr[i] > arr[i]) ? cur_sum + arr[i] : arr[i];
max_sum = (cur_sum > max_sum) ? cur_sum : max_sum;
}
return max_sum;
}
int main() {
int arr[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr);
int max_sum = maxSubArraySum(arr, n);
printf("最大子段和为:%d\n", max_sum);
return 0;
}
```
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