Java web开发 为啥要分层，service层有啥必要

分层是从一个复杂的系统中抽象出来的模型，它分为多层来实现不同的功能。服务层是用来封装业务逻辑和数据操作的，它可以把复杂的业务逻辑和数据操作封装起来，这样可以更容易地进行设计和实现，同时也可以更容易地进行单元测试和维护。

相关问题

java web应用开发主要分为哪三层

Java Web应用开发主要分为以下三层：

1. 表示层：表示层是Web应用的用户界面。它处理用户的请求、呈现数据，并与用户进行交互。常见的表示层框架包括JavaServer Pages (JSP)、JavaServer Faces (JSF) 和Thymeleaf。表示层负责接收用户的输入，并将其传递给业务逻辑层，同时将业务逻辑层返回的数据展示给用户。

2. 业务逻辑层：业务逻辑层是Web应用的核心部分，包含处理业务逻辑和数据处理的代码。它负责处理各种业务规则和行为，例如验证用户输入、处理数据库操作、调用外部服务等。业务逻辑层将数据从表示层传递到持久化层，并将持久化层返回的数据传递回表示层。常见的业务逻辑层框架包括Spring MVC、Struts2等。

3. 持久化层：持久化层主要负责数据的持久化和访问。它存储和检索数据，并与数据库进行交互。常见的Java持久化技术包括Java Persistence API (JPA)、Hibernate、MyBatis等。持久化层通过业务逻辑层提供的数据，将数据存储到数据库中，并提供查询、更新、删除等操作。

这三层相互协作，形成了Java Web应用的开发架构。表示层处理用户的请求和响应输出，业务逻辑层处理具体的业务逻辑，持久化层负责数据的存储和访问。这种分层架构可以提高代码的可重用性、可维护性和可扩展性，同时也使不同层之间的耦合度降低，提高了开发效率。

为什么要在service层加上 mapper

### 回答1：
在service层加上mapper是为了将数据访问和业务逻辑分离，使代码更加清晰和易于维护。mapper负责与数据库交互，而service层则负责处理业务逻辑，将mapper返回的数据进行处理后再返回给调用方。这种分层架构可以使代码更加模块化，便于单元测试和代码重用。同时，如果需要更换数据库或者更改数据访问方式，只需要修改mapper层的代码，而不需要修改service层的代码，从而降低了代码的耦合度。

### 回答2：
在软件开发中，通常会按照分层架构的原则将应用程序划分为多个层次，如表示层、业务逻辑层和数据访问层。在这种架构中，Service层充当业务逻辑层，负责处理具体的业务逻辑。而Mapper是数据访问层的一部分，负责将业务层传递的数据转化为数据库操作。

在Service层加上Mapper具有以下几个原因：
1. 分离业务逻辑和数据访问：Service层负责处理具体的业务逻辑，而Mapper层负责处理与数据库的交互。通过将数据访问逻辑从Service层中分离出来，可以提高代码的可维护性和可测试性。

2. 降低耦合度：将Mapper层作为Service层的依赖，可以使得两者之间的耦合度降低。如果Service层直接依赖于具体的数据访问细节，当这些细节发生变化时，将需要对Service层进行修改。而通过引入Mapper层，Service层只需要与Mapper层进行交互，当数据访问层发生变化时，只需修改Mapper层即可。

3. 提高代码复用性：通过在Service层加上Mapper，可以将一些通用的数据访问操作抽象为通用的方法，在不同的Service层中进行复用。这样可以提高代码的复用性，减少代码的重复编写。

4. 层次清晰：通过在不同的层级中使用不同的组件和命名空间，可以更好地区分业务逻辑和数据访问逻辑。这有助于代码的维护和理解。

总之，在Service层加上Mapper具有分离业务逻辑和数据访问、降低耦合度、提高代码复用性和层次清晰等好处。这种分层架构的设计能够使得软件更加模块化、可维护和可扩展。

### 回答3：
在软件开发中，为了使代码结构更加清晰和模块化，并且实现业务逻辑与数据访问逻辑的分离，我们常常采用分层架构来进行开发。其中，Service层就是负责业务逻辑的处理，而Mapper层则是负责与数据库进行数据交互的。

Service层的主要职责是处理业务逻辑，对外提供高层次的接口。它对上层模块隐藏了具体的数据访问细节，只提供简单的、易于理解和使用的方法。而Mapper层则是实现具体的数据库操作，包括查询、增加、更新和删除等。

为什么要在Service层加上Mapper呢？

首先，这种分层结构有助于代码的可维护性和可测试性。在Service层中，我们可以编写针对业务逻辑的单元测试，而不需要依赖具体的数据库操作。这样在开发和调试过程中就能更加便捷地进行。

其次，这样的分层结构能够使代码更加松耦合。Service层只需要关注业务逻辑的处理，而不需要关心具体的数据操作。这样可以减少模块间的依赖，让代码更加清晰和可扩展。

此外，将数据操作封装在Mapper层中，也使得代码更加易读和易懂。在Service层的方法中，我们只需要调用Mapper层的方法，而不需要关注具体的数据库操作细节。

总结起来，将Mapper层加在Service层中，能够将业务逻辑和数据操作进行分离，提高代码的可维护性和可测试性，降低模块之间的耦合度，使代码更加清晰易读。这样的设计可以使软件开发更加高效和可靠。