java 实现，兔子爬下楼梯，每次走的步数有规定，2，3，7，9，楼梯节数n 不确定，问最少要走多少步，无法下楼梯返回–1

这是一个经典的动态规划问题，可以使用递归或者迭代的方式求解。

假设 $f(n)$ 表示到达第 $n$ 级台阶时最少要走的步数，那么有：

$$
f(n) = \min \{f(n-2), f(n-3), f(n-7), f(n-9)\} + 1
$$

其中 $\min$ 表示取最小值，$1$ 表示走到第 $n$ 级台阶需要的步数。

边界条件为 $f(0) = 0$，因为在第 0 级台阶就已经到达终点了。

如果 $f(n)$ 无法通过前面的状态计算得到，则说明无法到达第 $n$ 级台阶，返回 $-1$。

以下是 Java 代码实现：

public static int minSteps(int n) {
    if (n < 0) {
        return -1;
    } else if (n == 0) {
        return 0;
    } else {
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[i] = Integer.MAX_VALUE;
            if (i >= 2) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-2] + 1);
            }
            if (i >= 3) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-3] + 1);
            }
            if (i >= 7) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-7] + 1);
            }
            if (i >= 9) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-9] + 1);
            }
            if (dp[i] == Integer.MAX_VALUE) {
                return -1;
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

该算法的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(n)$。