假定半径观测了10次，请利用python模拟正太分布误差加到半径值上用于模拟观测值

可以使用numpy库中的random.normal函数来模拟正态分布误差。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设真实半径为5，标准差为0.1
true_radius = 5
std_dev = 0.1

# 模拟10次观测值
num_obs = 10

# 生成正态分布误差
errors = np.random.normal(0, std_dev, num_obs)

# 将误差加到真实半径上得到观测值
observed_radii = true_radius + errors

# 打印结果
print(observed_radii)

输出结果可能类似于：

[5.006 5.082 5.111 4.889 4.947 4.936 4.938 4.958 4.907 4.979]

注意，由于随机性，每次运行结果可能不同。