SELECT rvu01, rvu03, rvu00, rvu02, rvu04, rvu05, rvv02, rvv31, rvv031, rvv35, rvv36, rvv37, rvv17, rvv38, rvv38t, rvv39, rvv39t, (SELECT pmj07 FROM (SELECT * FROM jafp.pmj_file ORDER BY pmj09 DESC) c WHERE ROWNUM = 1 AND c.pmj03 = pmj_file.pmj03 AND pmj09 <= TO_DATE('20221231', 'yyyymmdd')) pmj077 FROM jafp.rvu_file, jafp.rvv_file, jafp.pmj_file, jafp.pmi_file WHERE rvu01 = rvv01 AND pmj01 = pmi01 AND rvv31 = pmj03 AND pmiconf = 'Y'

这是一个SQL查询语句，它从不同的表中选择数据并将它们联合起来。具体来说，它选择了rvu_file、rvv_file、pmj_file和pmi_file表中的数据。

在SELECT子句中，它列出了要选择的列名，这些列名以逗号分隔。例如，rvu01、rvu03、rvu00等列名都是从rvu_file表中选择的。

在FROM子句中，它列出了要查询的表名，并在它们之间使用逗号分隔。例如，rvu_file、rvv_file、pmj_file和pmi_file都是要查询的表。

在WHERE子句中，它指定了用于联接表的条件。例如，rvu01 = rvv01表示rvu_file和rvv_file表之间的联接条件是它们的rvu01和rvv01列相等。同样，rvv31 = pmj03表示rvv_file和pmj_file表之间的联接条件是它们的rvv31和pmj03列相等。

最后，在SELECT子句中，它还包含了一个子查询，它选择了pmj_file表中的pmj07列，并且使用了ORDER BY子句来按照pmj09列进行排序。然后，它使用ROWNUM = 1来只选择结果集中的第一行，并将结果命名为pmj077。这个子查询是一个标量子查询，它返回一个单一值而不是一个结果集。

相关问题

select rvu01,rvu03,rvu00,rvu02,rvu04,rvu05,rvv02,rvv31,rvv031,rvv35,rvv36,rvv37,rvv17,rvv38,rvv38t,rvv39,rvv39t, (select pmj07 from (select * from jafp.pmj_file order by pmj09 desc) c where rownum =1 and c.pmj03=pmj_file.pmj03 and pmj09<=to_date('20221231','yyyymmdd')) pmj077 from jafp.rvu_file,jafp.rvv_file,jafp.pmj_file,jafp.pmi_file where rvu01=rvv01 and pmj01=pmi01 and rvv31=pmj03 and rvv38=pmj07 and pmiconf='Y'

这是一个 SQL 查询语句，它从四个数据表中选取一些列进行查询。具体来说，它选取了 jafp.rvu_file、jafp.rvv_file、jafp.pmj_file 和 jafp.pmi_file 四个数据表中的列。其中，rvu_file 和 rvv_file 两个表通过 rvu01 = rvv01 进行连接，rvv_file 和 pmj_file 两个表通过 rvv31 = pmj03 和 rvv38 = pmj07 进行连接，pmj_file 和 pmi_file 两个表通过 pmj01 = pmi01 进行连接。

该查询语句选取的列包括 rvu01、rvu03、rvu00、rvu02、rvu04、rvu05、rvv02、rvv31、rvv031、rvv35、rvv36、rvv37、rvv17、rvv38、rvv38t、rvv39 和 rvv39t。其中，rvu 表示某种医疗服务的相对价值单元，rvv 表示医疗服务与诊断代码之间的关系，pmj 表示医疗服务的价格，pmi 表示医疗服务的信息。

该查询语句还包括一个子查询，它从 pmj_file 表中选取 pmj07 列，这是医疗服务的价格。子查询中的 order by pmj09 desc 表示按照 pmj09 列进行降序排序，然后选取其中的第一行。最后，该查询语句还将子查询中选取的 pmj07 列重命名为 pmj077。

matlab调用excel画折线图

在Matlab中调用Excel绘制折线图的方法如下：
1. 首先，使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据，可以指定要读取的单元格范围。例如，使用`xlsread('yourfilename.xls',1,'D2:D390')`可以读取Excel文件中第一个工作表中D2到D390单元格的数据，并将其存储在变量a中。
2. 定义x轴上的数据，可以使用类似`x=2:2:778`的方式，表示从2开始，以2为间隔，到778为止。
3. 使用`plot`函数绘制折线图。可以根据需要，设置线性、颜色和标记。例如，使用`plot(x,a,'-*b',x,b,'-or',x,c,'-om',x,d,'-ok')`表示绘制四条折线图，每条折线图的x轴数据都是x，而y轴数据分别是a、b、c和d。线性使用实线和点线的方式，颜色分别是蓝色、红色、品红和黑色，标记分别是星号、圆圈、正方形和叉号。
4. 使用`axis`函数设置坐标轴的范围。例如，使用`axis([2,778,-50,300])`表示x轴范围是2到778，y轴范围是-50到300。
5. 使用`set(gca, 'Xticklabels',[2:2:14])`和`set(gca,'YTick',[-50:50:300])`设置x轴和y轴的刻度标签。这里的示例是设置x轴的刻度为2到14，间隔为2，y轴的刻度为-50到300，间隔为50。
6. 使用`legend`函数添加图例，用于标注每条折线的含义。例如，使用`legend('HR1212', 'NG46', 'HXR386', 'HXR412')`表示图例中分别显示四条折线的标签。
7. 使用`xlabel`和`ylabel`函数分别设置x轴和y轴的标签。例如，使用`xlabel('Time(min)')`和`ylabel('Viscosity(RVU)')`分别表示x轴的标签是"Time(min)"，y轴的标签是"Viscosity(RVU)"。

以上就是使用Matlab调用Excel绘制折线图的简要步骤。具体代码示例可以参考引用和引用中提供的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数模中常使用的Matlab绘图与Excel绘图](https://blog.csdn.net/caijimin12345/article/details/77745431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab绘制折线图从excle导数据_如何将Excel数据导入MATLAB中？�9�3](https://blog.csdn.net/weixin_35796523/article/details/115880765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Matlab调用excel数据绘制折线图](https://blog.csdn.net/qq_26996385/article/details/96871847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]