离散LT系统对应的差分方程为：y( n)-y(n-1）+0.8*y(n-2)=x(n) 当输入序列为单位脉冲时，分别计算该系统的全响应以及对应的输出各波形，并绘制对应的各分量对应的波形（瞬态响应、稳态响应）写出Matlab代码

离散线性时间不变（LTI）系统中，给定的差分方程描述了系统的动态特性，对于输入x(n) = δ(n)，其中δ(n)是单位脉冲序列，我们可以解出系统的全响应，即初始条件下的输出。

这个差分方程可以表示为：

\[ y(n) - y(n-1) + 0.8y(n-2) = x(n), \]

当输入为单位脉冲δ(n)时，初始条件为 \( y(-1) = y(-2) = 0 \)（因为之前没有输入，输出也应为0），系统会从零开始响应。

为了计算稳态响应（即无限长时间内的输出），我们需要找到齐次解（无输入情况下的解）并加上特解（输入引起的特定解）。对于单位脉冲，我们知道其对任意阶数的差分方程贡献都为1。所以特解为 \( y_p(n) = 1 \)。

对于这样的二阶线性非齐次微分方程，我们通常采用拉普拉斯变换法求解。拉普拉斯变换后，方程简化，然后解得系统的传递函数，再取拉普拉斯逆变换得到原始域中的响应。然而，在实际编程中，可以直接利用数值方法，如MATLAB的`dsolve`或者`zoh`（零阶保持采样）等工具。

以下是MATLAB代码示例（假设你有内置的`linsolve`用于求解线性方程组）：

% 定义系数矩阵和输入向量
A = [1 -1 0.8; 0 1 0];
b = [0; 0; 1]; % 输入是单位脉冲

% 初始化全响应和稳态响应
y_total = zeros(size(x)); % 全响应，包括瞬态和稳态
y_steady = zeros(size(x)); % 稳态响应

% 瞬态响应通过直接解差分方程获得
y_transient = linsolve(A, b);

% 把第一项作为稳定状态响应添加到总响应中
y_steady(1) = y_transient(1);
y_total = y_transient;

% 绘制各个部分的波形
plot(y_total)
hold on
plot(y_transient, 'r', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', '瞬态响应');
plot(y_steady, 'g', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', '稳态响应');
legend('全响应', '瞬态响应', '稳态响应')
xlabel('n')
ylabel('y(n)')
title('单位脉冲输入下系统的响应')

请注意，这只是一个简化的版本，实际编写代码时可能需要考虑边界条件、稳定性检查等因素。如果你使用的是其他工具或者函数库，代码细节可能会有所不同。同时，如果`linsolve`不可用，可能需要手动迭代求解，或者使用更专业的控制系统设计工具。