生成模拟数据，绘制一组正弦曲线、余弦曲线和一组logistic=1/(1+e（-x))函数和tanh（x)=(e（x）-e（x）/（ex+e(- x))函数，然后分别为正余弦曲线和多项式曲线设置图例，在一个图形上显示两个图。

好的，关于你提出的问题，属于技术类问题，我可以回答。首先，我们可以使用Python中的NumPy库生成模拟数据，代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成正弦曲线和余弦曲线数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
sin_data = np.sin(x)
cos_data = np.cos(x)

# 生成logistic函数和tanh函数数据
logistic_data = 1 / (1 + np.exp(-x))
tanh_data = np.tanh(x)

# 绘制曲线
plt.plot(x, sin_data, label='Sine Curve')
plt.plot(x, cos_data, label='Cosine Curve')
plt.plot(x, logistic_data, label='Logistic Function')
plt.plot(x, tanh_data, label='Tanh Function')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码中，我们使用NumPy库生成了正弦曲线、余弦曲线、logistic函数和tanh函数的模拟数据，并使用matplotlib库绘制了这些曲线，并分别为正弦曲线、余弦曲线、logistic函数、tanh函数分别设置了图例。最后使用plt.show()函数显示图形。