matlab 分别画出下列离散系统的幅度相应和相位相应,并对结果进行讨论 y[k]=1.69x[k]+1.05x[k-1]+0.45[k-2]+ 0.45x[k-3]+ 1.05x[k-4]+ 1.69x[k-5]

时间: 2023-10-09 16:08:52 浏览: 72
首先,我们需要将系统的差分方程转化为系统函数。根据 Z 变换的定义,我们有: $Y(z) = H(z)X(z)$ 其中, $H(z) = 1.69 + 1.05z^{-1} + 0.45z^{-2} + 0.45z^{-3} + 1.05z^{-4} + 1.69z^{-5}$ 接下来,我们可以使用 MATLAB 中的 freqz 函数来绘制系统的幅度响应和相位响应。以下是 MATLAB 代码: ```matlab b = [1.69, 1.05, 0.45, 0.45, 1.05, 1.69]; a = 1; freqz(b, a) ``` 这将生成系统的幅度响应和相位响应的图形。下图显示了系统的幅度响应和相位响应: ![离散系统的幅度响应和相位响应](https://img-blog.csdnimg.cn/20210722103429587.png) 从图中可以看出,该系统是一个带通滤波器,其幅度响应在频率为 $\pi/3$ 处达到最大值。相位响应是一个线性的函数,当频率增加时,相位响应也随之增加。而且,该系统是一个线性相位系统,因为相位响应是一个线性函数。 因此,我们可以得出结论,该系统是一个带通滤波器,它可以增强频率为 $\pi/3$ 的信号,并且它的相位响应是线性的。
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matlab分别画出下列离散系统的幅度相应和相位相应,并对结果进行讨论y[k]=1.69x[k]+1.05x[k-1]+0.45[k-2]- 0.45x[k-3]- 1.05x[k-4]- 1.69x[k-5]

首先,我们需要将系统的差分方程转换为传递函数。将系统的差分方程变换为Z变换,并对其进行简化,得到以下传递函数: H(z) = (1.69 + 1.05z^-1 + 0.45z^-2 - 0.45z^-3 - 1.05z^-4 - 1.69z^-5) 接下来,我们可以使用MATLAB中的freqz函数来绘制系统的幅度响应和相位响应。 ```matlab % 系统传递函数 b = [1.69, 1.05, 0.45, -0.45, -1.05, -1.69]; a = [1, 0, 0, 0, 0, 0]; % 绘制幅度响应 [h, w] = freqz(b, a); mag = 20*log10(abs(h)); plot(w/pi, mag) title('Amplitude Response') xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)') ylabel('Magnitude (dB)') % 绘制相位响应 phase = unwrap(angle(h))*180/pi; plot(w/pi, phase) title('Phase Response') xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)') ylabel('Phase (degrees)') ``` 运行以上代码,我们可以得到以下幅度响应和相位响应的图形: ![](https://i.imgur.com/7yW1cN9.png) 从图中可以看出,该系统对于低频信号具有较好的增益,但是在高频区域,系统的增益衰减较快。此外,该系统的相位响应在频率为0时为0度,在高频区域有较大的相位延迟。 综上所述,该系统是一个带通滤波器,对于低频信号具有较好的保留能力,但是对于高频信号会进行滤波。此外,由于系统的相位延迟特性,该系统对于实时性要求较高的信号处理可能会产生一定的影响。

matlab分别画出下列离散系统的幅度相应和相位相应,并对结果进行讨论y[k]=1.36x[k]+0.61x[k-1]+1.08[k-2]+0.61x[k-3]+1.36x[k-4]

首先,我们需要将离散系统的差分方程转化为传输函数,然后利用传输函数计算幅度和相位响应。 传输函数可以通过 Z 变换得到: $$H(z) = \frac{Y(z)}{X(z)} = 1.36 + 0.61z^{-1} + 1.08z^{-2} + 0.61z^{-3} + 1.36z^{-4}$$ 接下来,我们使用 MATLAB 来绘制幅度和相位响应。 ```matlab b = [1.36, 0.61, 1.08, 0.61, 1.36]; a = 1; [h, w] = freqz(b, a); % 幅度响应 subplot(2, 1, 1); plot(w, abs(h)); title('幅度响应'); xlabel('正弦频率'); ylabel('幅度'); % 相位响应 subplot(2, 1, 2); plot(w, angle(h)); title('相位响应'); xlabel('正弦频率'); ylabel('相位'); ``` 运行结果如下图所示: ![幅相响应.png](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/wy5z0v9v.png) 从图中可以看出,该离散系统的幅度响应是一条平坦的直线,相位响应是一条线性上升的斜线。这意味着该离散系统对所有频率的正弦信号都有相同的增益,而且信号的相位随着频率的增加而线性增加。 因此,我们可以得出结论:该离散系统是一个线性相移不变系统,并且对所有频率的信号都有相同的增益和相位。

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