OpenVINO 异步推理的回调函数

在 OpenVINO 中，异步推理可以通过 `IECore::InferRequest::StartAsync()` 方法来启动。当推理请求完成后，会自动调用一个回调函数来通知用户。

回调函数可以通过 `IECore::InferRequest::SetCompletionCallback()` 方法来设置。该方法接受一个函数指针或 lambda 表达式作为参数，该函数需要接受一个 `const InferenceEngine::InferRequest::Ptr&` 类型的参数，表示推理请求的指针。

以下是一个示例回调函数：

void callbackFunction(const InferenceEngine::InferRequest::Ptr& request) {
    // 在此处处理推理结果
}

回调函数可以在主线程或其他线程中执行，具体取决于异步推理的设置。如果设置为使用默认的异步推理，回调函数将在主线程中执行。如果设置为使用自定义的异步推理，回调函数将在自定义线程池中执行。

需要注意的是，回调函数应该尽可能快地执行，以免影响其他推理请求的处理。如果回调函数需要进行较长时间的计算或处理，建议将其放入另一个线程中执行。

相关问题

OpenVINO C++ 异步推理

OpenVINO C++异步推理是一种利用异步处理技术来提高推理性能的方法。在传统的同步推理模式下，每个推理请求都必须等待前一个请求完成后才能继续进行推理。这种方式会导致推理速度慢，效率低下。

使用异步推理，可以在不等待前一个推理请求完成的情况下，同时提交多个推理请求。这样可以充分利用计算资源，提高推理性能。

下面是一个使用OpenVINO C++异步推理的示例：

// 创建异步推理请求
InferRequest infer_request = executable_network.CreateInferRequest();

// 异步执行推理请求
infer_request.StartAsync();

// 提交推理数据
infer_request.SetBlob("input", input_blob);

// 等待推理完成
infer_request.Wait();

// 获取推理结果
const Blob::Ptr output_blob = infer_request.GetBlob("output");

在这个示例中，我们首先创建了一个异步推理请求，然后使用`StartAsync()`方法开始执行推理请求。接着，我们提交了推理数据，然后使用`Wait()`方法等待推理完成。最后，我们使用`GetBlob()`方法获取推理结果。

需要注意的是，在使用异步推理时，推理请求的执行顺序可能会发生变化。因此，在处理推理结果时，需要确保每个结果与其对应的推理请求相匹配。

总的来说，使用OpenVINO C++异步推理可以提高推理性能，特别是在处理大量数据时更为明显。

C++ 网络异步编程 回调函数实线

回调函数是一种在异步编程中常用的技术，在C语言中也有广泛应用。回调函数是指在某个事件发生时，系统将一个函数的指针作为参数传递给另一个函数，当事件发生时，另一个函数调用该函数，从而实现事件处理的目的。

在网络编程中，回调函数通常用于异步IO操作，例如从网络套接字中读取数据时。当读取操作完成时，操作系统将调用回调函数，将读取的数据传递给该函数，从而实现数据处理的目的。在回调函数中，通常会将数据传递给其他函数进行处理，例如解析数据包、更新数据缓存等。

回调函数的实现方式基本上是在C语言中实现异步编程的基础，它可以提高程序的效率和响应速度，减少CPU资源的浪费。通过使用回调函数，我们可以将异步操作转化为同步操作，从而实现高效的网络编程。