maskrcnn-benchmark环境搭建

maskrcnn-benchmark环境搭建需要以下步骤：

1. 安装Anaconda或Miniconda，创建一个新的虚拟环境。

2. 安装PyTorch和torchvision，可以通过conda或pip安装。

3. 克隆maskrcnn-benchmark代码库，并安装依赖项。

4. 编译COCO API，用于评估模型性能。

5. 下载预训练模型和数据集，例如COCO数据集。

6. 运行训练和测试脚本，开始训练和测试模型。

需要注意的是，环境搭建可能会因为操作系统、Python版本等因素而有所不同，具体步骤可以参考maskrcnn-benchmark官方文档。