python如何使用opencv读取图像并写入图像

可以使用以下代码读取图像并写入图像：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 显示图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.waitKey(0)

# 写入图像
cv2.imwrite("new_image.jpg", img)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了 OpenCV 库中的 imread() 和 imwrite() 函数来读取和写入图像。你可以在程序中指定相应的图像路径、格式和名称，以实现对图像的读取和写入操作。

相关问题

python-opencv 在图片上写入汉字

要在图片上写入汉字，可以使用Python中的Pillow库（也称为PIL）和OpenCV库。以下是一个示例：

import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将OpenCV格式的图片转换为Pillow格式的图片
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 在图片上添加中文文字
draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', 20)  # 使用宋体字体
draw.text((10, 10), '你好，世界！', font=font, fill=(255, 0, 0))  # 在左上角写入文字

# 将Pillow格式的图片转换为OpenCV格式的图片
img_cv2 = cv2.cvtColor(np.asarray(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img_cv2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先使用OpenCV读取一个图片。然后，我们将这个图片转换为Pillow格式，并使用Pillow在图片上添加了一些中文文字。最后，我们将Pillow格式的图片转换为OpenCV格式，并使用OpenCV显示这个图片。

python 的opencv调整图像大小

在Python中使用OpenCV调整图像大小，通常通过`cv2.resize()`函数实现。这个函数的基本语法如下：

import cv2

def resize_image(image_path, new_width=None, new_height=None, output_path=None):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 如果只指定新尺寸的一个值，另一个会保持原来的宽度或高度比
    if new_width is not None and new_height is None:
        ratio = new_width / img.shape
        new_height = int(img.shape * ratio)
    elif new_height is not None and new_width is None:
        ratio = new_height / img.shape
        new_width = int(img.shape * ratio)

    # 调整图像大小
    resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)  # 或者选择其他插值方法如cv2.INTER_CUBIC等

    # 写入到新的文件（如果指定了output_path）
    if output_path:
        cv2.imwrite(output_path, resized_img)
    else:
        return resized_img

# 使用示例
resized_img = resize_image('input.jpg', new_width=800)

在这个例子中，你可以通过`new_width`和`new_height`参数直接指定新的宽度和高度，也可以让其中一个保持原始比例。`interpolation`参数控制缩放过程中的插值方法。